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方祎劢
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
供职机构:
剑桥大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
吴超
中国科学院数学与系统科学研究院
张茜
中国科学院大学经济与管理学院
乔晗
中国科学院大学经济与管理学院
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方祎劢
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吴超
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年份
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2016
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基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测
被引量:15
2016年
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用;平均收视率呈现逐年下降趋势;每年冬季和每周周五易出现收视高峰;百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关.除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明:加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势.
张茜
吴超
乔晗
方祎劢
关键词:
TEI@I方法论
收视率
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