曲永超
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南京大学地理与海洋科学学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于特征值和Singh分解的全极化Radarsat-2图像分类被引量：1
- 2016年
- 基于模型的分解发展较快,但存在负功率、体散射过估计、未充分利用相干矩阵等问题,考虑到基于模型分解的优点,采用Singh分解提取极化信息,同时用散射角、极化熵和极化总功率进行补充,再利用SVM对山东禹城地区全极化Radarsat-2数据进行分类。为验证该方法的有效性,将其与H/α/A-Wishart和Yamaguchi-SVM两种分类方法进行比较。结果表明,该方法分类效果较好,总体精度分别提高了6.4%和3.48%。
- 曲永超赵书河庄喜阳姜腾龙张宇
- 关键词：SVM
- 面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价被引量：5
- 2016年
- 面向对象的遥感影像分类质量和精度,不仅取决于分类算法的好坏,而且取决于遥感影像的分割质量。以定量方法确定最优分割尺度,排除主观因素干扰,已成为影像分割质量评价的重点。以往的分割质量评价方法往往忽视了对象识别在影像分割质量评价中的重要性,因此,在分析地表真实地物和影像分割对象之间空间关系的基础上,构造出一种基于面积和位置的影像分割最优尺度评价指数;并对World View2多光谱影像进行分割实验,确定了不同地物的最优分割尺度。研究结果表明,该方法在影像分割结果评价和参数优化方面具有更大的优势,不仅可以评价遥感影像分割质量、进行分割尺度参数优化,而且在分割质量评价过程中减少了人为干预,提高了方法的客观性。
- 庄喜阳赵书河陈诚丛佃敏曲永超
- 关键词：面向对象遥感影像
- 基于极化目标分解的全极化Radarsat-2图像分类
- 多极化是合成孔径雷达发展的主要趋势之一，多极化数据相比于传统的单极化数据，能够提供更加丰富的极化信息。这些极化信息是除了频域、空域之外的又一重要信息源，它们可以最大程度地反映不同地物目标的散射特性，从而实现对地物目标的识...
- 曲永超
- 关键词：合成孔径雷达图像分类极化参数特征提取
