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李婷

作品数:5 被引量:14H指数:3
供职机构:贵州大学矿业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇单点定位
  • 2篇精密单点定位
  • 2篇PPP
  • 2篇MR
  • 2篇S-
  • 1篇多系统
  • 1篇时间分辨率
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤湿度
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇最小二乘
  • 1篇微观结构
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星高度角
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇抗差
  • 1篇抗差估计

机构

  • 5篇贵州大学

作者

  • 5篇李婷
  • 4篇张显云
  • 3篇龙新
  • 2篇邓小东
  • 1篇陈锴
  • 1篇鹿荻
  • 1篇何珊

传媒

  • 3篇大地测量与地...
  • 1篇遥感学报
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
顾及多径环境差异和粗差的GNSS-MR土壤湿度反演被引量:4
2021年
针对基于单系统单卫星GNSS-MR(GNSS Multipath Reflectometry)土壤湿度反演的可靠性不高、实际可操作性不强和最小二乘估计不具鲁棒性的缺点,为获取更优的延迟相位估值,并改善GNSS-MR土壤湿度反演的可靠性和实际可操作性,同时简化繁杂的选星过程,提出了一种基于抗差估计的多系统多卫星组合GNSS-MR土壤湿度反演算法。该算法首先顾及多径环境的差异性、多径误差的周期特性等进行信噪比SNR(Signal to NoiseRatio)观测值的筛选,然后采用基于IGGⅢ(Weight Function Ⅲ Developed by Institute of Geodesy and Geophysics)权函数的抗差估计解求延迟相位,进而获得表征土壤湿度变化趋势的延迟相位组合。实验结果表明,相较于未采用抗差估计的多系统多卫星组合(方案1)和单卫星组合(方案3),得益于抗差估计良好的鲁棒性,基于抗差估计的多系统多卫星组合(方案2)和单卫星组合(方案4)获得了较高的建模精度,所得延迟相位与实测土壤湿度间的相关系数分别为0.97和0.95、土壤湿度拟合残差的均方根误差分别为0.010和0.012;同时,方案2和方案4还取得了较高的土壤湿度预报精度,土壤湿度预测值与土壤湿度实测值间的相关系数分别为0.92和0.91、土壤湿度预报残差的均方根误差分别为0.016和0.023;此外,相比于方案4,方案2在采用抗差估计解求延迟相位的基础上,采用多系统多卫星组合进一步提升了延迟相位的估值精度,从而不仅避免了复杂的选星过程,而且还获得了更好的建模效果和更高的土壤湿度预报精度。
李婷张显云邓小东李宏达聂士海
关键词:抗差估计
多卫星组合的GPS-MR土壤湿度反演被引量:6
2019年
单天中卫星低高度角状态持续时间较短,导致基于单颗GPS卫星多路径信噪比SNR的土壤湿度反演时间分辨率较低。为保证土壤湿度反演结果的可靠性和准确性,同时改善土壤湿度反演的时间分辨率,顾及信噪比有效高度角区间,提出一种基于多GPS卫星组合的GPS-MR高时间分辨率土壤湿度反演方法。实验结果表明,多卫星延迟相位组合能较好地表征土壤湿度变化趋势,二者相关系数优于0.92;土壤湿度反演时间分辨率由1d提升为2h。
李婷张显云龙新胡思华李宏达
关键词:土壤湿度卫星高度角时间分辨率
考虑卡尔曼滤波伪观测值的Helmert方差分量估计及其在GPS/BDS组合PPP中的应用被引量:1
2018年
在GPS/BDS组合PPP中,引入基于卡尔曼滤波的Helmert方差分量估计来确定PPP中各类观测值的权重,针对卡尔曼滤波预报值权阵与观测值权阵验前单位方差不一致的情况,将卡尔曼滤波预报值作为伪观测值,与观测值一并进行Helmert方差分量估计处理。实验证明,该方法能够在合理确定当前历元各类观测值权重的基础上,有效平衡观测信息与预报信息对参数估计的贡献,可显著改善GPS/BDS组合PPP的收敛速度与定位精度。
龙新张显云邓小东李婷胡思华
关键词:HELMERT方差分量估计卡尔曼滤波精密单点定位
顾及观测质量的多系统融合PPP三维凸包选星算法被引量:3
2019年
从卫星空间构型出发,构建多系统融合PPP的三维凸包选星算法;为进一步改善多系统融合PPP的定位性能,提出顾及观测质量的三维凸包选星思路;最后结合实测数据验证并分析各自的选星效果和定位性能。
胡思华张显云李婷龙新李宏达
关键词:精密单点定位
初值影响下误差分配的微观结构
2012年
测量数据处理中,初值对平差结果存在很大的影响,其机理影响设计矩阵的数值特征,进而影响误差的分配结构。本文着力于大地测边控制网的模拟分析,研究初值如何影响误差分配。结果表明,在奇异的网形结构下,初值越靠近真实值,对随机误差的放大作用越大。初值对线性化误差存在影响,在图形最弱方向上,线性化误差影响最大,且误差影响随初值靠近真值而减小。平差结果是随机误差的放大倍率与线性化误差的综合作用的结果,其准确度取决于线性化误差与随机误差的平衡性。
何珊陈锴李婷鹿荻
关键词:奇异值分解最小二乘初值
共1页<1>
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