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李思雨

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河北省社会科学发展研究课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇文本挖掘

机构

  • 1篇河北科技大学

作者

  • 1篇周二亮
  • 1篇乔世权
  • 1篇阮冬茹
  • 1篇高凯
  • 1篇李思雨

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于微博的情感倾向性分析方法研究被引量：4
2015年
随着微博等新型社会网络媒体的发展,人们在网络上传播着对各类话题的情感,社会网络也因此成为了挖掘社情民意的有效平台。传统文本分析算法难以适应篇幅短小、内容琐碎且富含情感特征的微博等短文本挖掘的需要。该文提出基于情感单元和评价对象分析的微博情感倾向性分析方法,通过基于词性共现概率计算的情感单元和情感评价对象抽取,计算情感单元的情感度,建立博主个性化及情感倾向性分析模型,完成情感倾向性分析。实验结果及分析验证了上述算法的有效性。
高凯李思雨阮冬茹刘邵博周二亮乔世权
关键词：社会网络
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共1页<1>
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