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李昕

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇异常数据
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇最小最大概率...
  • 1篇文档
  • 1篇文档聚类
  • 1篇向量
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇聚类
  • 1篇高维

机构

  • 2篇中国矿业大学...

作者

  • 2篇王自强
  • 2篇钱旭
  • 2篇李昕

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种高效的高维异常数据挖掘算法被引量：7
2010年
针对高维异常数据的挖掘问题,提出一种基于最大间隔准则和最小最大概率机的高维异常数据挖掘算法。利用最大间隔准则算法将高维数据投影到低维特征空间,再利用最小最大概率机进行异常数据的挖掘。实验结果表明,该算法检测准确率较高。
李昕钱旭王自强
关键词：异常数据最小最大概率机数据挖掘
用于文档聚类的间隔流形学习算法研究被引量：1
2010年
为有效解决文档聚类问题,提出一种基于间隔流形学习的文档聚类算法。该算法利用间隔Fisher分析将高维文档空间降维到低维特征空间,利用支持向量聚类算法进行聚类。在基准文档测试集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于其他常用的文档聚类算法。
李昕钱旭王自强
关键词：文档聚类流形学习支持向量聚类数据挖掘
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共1页<1>
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