李武华
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计被引量：4
- 2014年
- 针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。
- 徐戊矫李武华王玉松姜中原
- 关键词：磨损神经网络SQP算法
- 基于等磨损计算模型的轮毂锻模形状优化
- 针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,提出耦合锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法的方式来优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命.首先基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用三次样...
- 徐戊矫李武华章磊姜中原
- 文献传递
