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李玲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：淮北师范大学物理与电子信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人头部
  • 1篇降维
  • 1篇HOG
  • 1篇LBP
  • 1篇LBP特征

机构

  • 1篇淮北师范大学

作者

  • 1篇王江涛
  • 1篇李玲

传媒

  • 1篇高师理科学刊

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法
2016年
传统的基于PCA-HOG特征的行人头部分类算法存在降维后的子空间鉴别性不足的问题.为此,提出一种基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法.首先,利用样本类别标签构建2类样本的HOG特征集合,在这2类特征集合中分别执行PCA降维,然后将所得的特征与LBP纹理特征进行级联得到最终的头部描述算子,最后通过训练SVM分类器对实际样本集进行分类.实验结果表明,与传统PCA降维方法相比,该方法可有效提高行人头部的分类性能.
李玲王江涛
关键词：HOGLBP
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共1页<1>
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