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李艳娜

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:河南科技大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇面粗糙度
  • 2篇表面粗糙度
  • 2篇粗糙度
  • 1篇信息提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波技术
  • 1篇仿真
  • 1篇高斯
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇河南科技大学

作者

  • 2篇王晓强
  • 2篇梅倩倩
  • 2篇崔凤奎
  • 2篇李艳娜

传媒

  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于二代小波的表面粗糙度信息提取被引量:6
2015年
为了快速准确地提取表面粗糙度,提出一种用二代提升小波用于滤波的方法。基于提升理论,对信号进行分解与重构,构造提升小波滤波器。根据表面形貌的综合成分,构建零件表面形貌数学分析模型。基于模型构建原理对数学模型进行求解,基于Matlab进行滤波仿真,确定分解层数,选择合适滤波器,实现零件表面形貌中的表面粗糙度信息提取。研究结果表明:二代提升小波用于表面粗糙度信息的提取计算复杂度更低、速度更快,提取的信息更加精确有效。
王晓强李艳娜崔凤奎梅倩倩
关键词:小波变换
高斯滤波技术提取表面粗糙度信息被引量:4
2016年
在传统高斯滤波理论的基础上,提出稳健高斯滤波算法,引入M估计中的权函数对高斯滤波进行稳健处理,并结合高斯滤波逼近理论,在高斯滤波稳健算法基础上,构建高斯滤波的算法模型和零件表面形貌特征模型。利用MALTAB软件编程和仿真模拟系统,模拟出零件表面原始轮廓信号,并采用simulink系统仿真设计出FIR型数字高斯滤波器。将原始轮廓信号通过高斯滤波器,通过一次有效滤波分离提取出零件表面的粗糙度信号和滤波中线,实现高斯滤波的过程,提取粗糙度信息来评定零件表面质量。
王晓强梅倩倩崔凤奎李艳娜
关键词:表面粗糙度
共1页<1>
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