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李蒙

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:云南师范大学物理与电子信息学院更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金云南省科技计划项目更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱成像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数码
  • 1篇数码相机
  • 1篇水果
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇相机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇滤光片
  • 1篇高光谱成像

机构

  • 2篇云南师范大学

作者

  • 2篇李蒙
  • 1篇杨卫平
  • 1篇罗艳琳
  • 1篇张洋
  • 1篇朱嘉玮
  • 1篇董明
  • 1篇张晓晓
  • 1篇吕宪魁
  • 1篇方玉萍
  • 1篇杜德伟

传媒

  • 1篇河南科技
  • 1篇光学仪器

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于选择最优滤光片的多光谱成像系统的研究被引量:2
2016年
研究了基于选择最优滤光片多光谱成像系统优化问题,采用了优化的滤光片组合,组建了一个六通道的多光谱成像系统。利用提出的基向量和多项式组合的方式重构光谱数据,成功重建出博物馆、美术馆等展览馆常用的两种典型光源模拟器D65和A光源下油画的光谱反射率,并以光谱均方误差和色差综合误差评价成像质量。对两种光源下重建结果分析可得,最优滤光片的选取与光照环境密切相关。根据光照环境不同采用选取出的最优滤光片可得到最好光谱成像图,并且能在光谱和色度上都达到较高精度。
张晓晓方玉萍李蒙吕宪魁王远方舟董明张洋朱嘉玮杨卫平罗艳琳
关键词:多光谱成像数码相机
基于高光谱成像的水果损伤分析研究被引量:2
2018年
高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息.本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤, 主要采用主成分分析、 波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据.实验结果表明, 波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%, 与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测.
韩浩然李蒙杜德伟杜德伟王鑫野
关键词:主成分分析支持向量机
共1页<1>
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