李鹏
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法被引量：17
- 2010年
- 支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛的应用于故障诊断和函数拟合中;以某型直升机机载电气盒的故障诊断为实验平台,提出了一种自适应遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法,利用自适应遗传算法强大的全局搜索能力对最小二乘支持向量机的参数进行寻优;仿真结果表明,基于自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机取得了较好的故障诊断精度和效率。
- 张大为段哲民李鹏张晓辉
- 关键词：最小二乘支持向量机自适应遗传算法
- 遗传优化的LSSVM在故障诊断中的仿真研究被引量：10
- 2010年
- 研究机载电气故障诊断问题,采用支持向量方法。支持向量机是一种采用结构风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。支持向量机的参数选择非常重要,决定故障诊断的精确度。针对最小二乘支持向量机的参数通常靠交叉试验来确定的情况,为了提高故障诊断的精度和效率,提出了一种模拟退火遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法,利用模拟退火遗传算法的全局搜索能力对最小二乘支持向量机的参数进行寻优,并以某型直升机机载电气盒的故障诊断为例对方法进行了仿真研究。实验结果表明,模拟退火遗传算法优化的最小二乘支持向量机取得了较好的故障诊断效果。
- 张大为段哲民李鹏张晓辉
- 关键词：最小二乘支持向量机模拟退火遗传算法故障诊断
- 基于DSP的短波跳频频率合成器的设计被引量：3
- 2009年
- 针对传统跳频通信系统跳频器的频率转换速度慢、分辨率低等不足,设计了基于现代数字信号处理和直接数字频率合成技术的高性能跳频器,采用高速数字信号处理器(DSP)和直接数字频率合成器(DDS)来完成跳频器的功能,以m序列为跳频序列;DSP采用TI公司的TMS320VC5402,它一方面作为DDS芯片的控制器,控制DDS芯片的工作;另一方面产生m序列;DDS芯片采用ADI公司的AD9852,它在DSP的控制下完成频率合成,同时还可以实现数字调制;跳频信号输出后经测试系统进行检测,输出幅度随频率变化的阶梯波,以此来测试系统输出跳频信号的性能。
- 李鹏段哲民雷晓莉
- 关键词：跳频器DSPDDS
- 基于DDS的无线数据传输系统设计与实现
- 2011年
- 设计了能够传输英文字母、汉字及图像信息的数字调制-解调无线通信系统,实现了点对点、单点对多点的异步单工通信。发射机由控制器、调制电路、高频功率放大器、天线、显示电路及电源部分组成。发射机采用计算机标准PS/2键盘录入信息,并用拼音输入法实现汉字的录入。接收机由解调电路、数据处理器、显示电路及电源部分组成。整机实现了在30.0MHz低载波频率下的高速数据传输,数据传输速率可设为1.2kb/s、9.6kb/s、57.6kb/s、115.2kb/s。
- 刘生渊徐建城李鹏
- 关键词：DDSFSK无线通信
