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杨锐

作品数:7 被引量:39H指数:4
供职机构:天津职业技术师范大学更多>>
发文基金:天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:金属学及工艺电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇激光
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇激光技术
  • 5篇光技术
  • 4篇径向基
  • 4篇径向基函数
  • 4篇径向基函数神...
  • 4篇基函数神经网...
  • 4篇激光焊
  • 4篇激光焊接
  • 4篇合金
  • 4篇薄板
  • 3篇熔池
  • 3篇钛合金
  • 3篇钛合金薄板
  • 3篇合金薄板
  • 2篇基函数
  • 2篇基于径向基函...
  • 2篇焊接熔池

机构

  • 7篇天津职业技术...
  • 2篇天津工业大学

作者

  • 7篇张健
  • 7篇杨锐
  • 2篇雷剑波

传媒

  • 4篇中国激光
  • 1篇轻合金加工技...
  • 1篇应用激光
  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
激光焊接钛合金薄板时的功率控制被引量:23
2012年
用Nd…YAG脉冲激光器对0.5mm厚TC4钛合金薄板进行了焊接实验。设计了与光路同轴的机器视觉系统,并利用高速电荷耦合器件(CCD)实时获取焊斑图像。通过采用辅助照明光源有效提高了焊斑成像质量。采用基于细胞神经网络的算法进行焊斑边缘提取。通过对焊斑图像的分析可以获得薄板穿孔或熔深不足的信息,以此作为反馈控制信号对脉冲激光功率进行实时调整。实验证明,该方法可有效减少薄板穿孔和熔深不足缺陷的发生,提高TC4钛合金薄板激光焊接的质量。
张健杨锐
关键词:激光技术激光焊接细胞神经网络闭环控制
基于径向基函数神经网络的激光焊接熔池光强分布预测被引量:4
2010年
激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。基于归一化的径向基函数神经网络,采用非参数统计方法,建立了激光焊接熔池在时间和空间上的光强分布模型。该神经网络采用高斯函数作为径向基函数。提出了定量评价该模型预测光强分布质量的方法,并根据该评价方法,对影响光强分布模型的重要参数进行优化选择。根据优化选择结果,对两幅光强分布图形进行预测。通过预测图像与实测图像的对比证明,该神经网络可有效预测激光焊接熔池的光强分布。
张健杨锐
关键词:激光技术径向基函数神经网络
激光焊接熔池的实时检测与分析被引量:3
2014年
激光精密焊接技术在焊点的精确定位以及焊接缺陷的实时检测方面还存在一些有待解决的问题。激光焊接过程会产生大量的等离子体,严重影响机器视觉系统的成像质量。试验证明,通过给机器视觉系统添加同轴辅助照明光源可实时获得清晰的熔池图像。在理想状态下,激光焊接的熔池形状应为圆形,根据这一特点设计了速度较快且准确度高的矩阵法进行熔池边缘的快速检测。利用圆拟合的方法在获得熔池中心坐标和半径的同时,还可进行边缘缺陷的实时检测。
杨锐张健雷剑波
关键词:激光技术机器视觉矩阵法圆拟合
基于田口法的镁合金激光焊接工艺参数研究被引量:4
2012年
利用Nd:YAG脉冲激光焊接机对镁合金进行对缝焊接工艺试验。以缝焊的最大抗拉强度作为评价焊接质量的品质特性,对影响焊接质量的六项关键工艺参数(保护气体、激光功率、工件移动速度、离焦量、脉冲频率和脉冲波形)利用田口法进行优化设计。依据田口法设计了18种工艺参数组合,每组工艺参数进行3次焊接试验。试验结果表明,激光功率和脉冲波形影响最为显著。通过优化工艺参数可使AZ31B镁合金焊缝获得169 N/mm2的最大抗拉强度。
杨锐张健
关键词:激光技术
基于径向基函数神经网络的脉冲激光薄板焊接变形预测被引量:2
2011年
以轿车用低碳钢薄板为实验样品,分析了脉冲激光焊接产生的主要变形方式。利用径向基函数神经网络对薄板焊接产生的横向收缩变形和横向弯曲变形进行预测。采用响应面法对实验参数进行优化设计。将脉冲频率、脉宽、聚焦镜焦距、离焦量、工件移动速度、保护气体种类、工件温度波动和光功率波动作为神经网络输入,提高了焊接变形预测的准确度。通过对比6种神经网络对薄板焊接变形预测的结果得出了最佳的网络结构。实验证明该神经网络对薄板焊接产生的变形有较高的预测准确度。
张健杨锐
关键词:激光技术径向基函数神经网络响应面法
钛合金薄板激光焊接参数的多目标优化被引量:1
2014年
激光焊接过程产生的焊斑熔深和热影响区宽度直接影响焊接质量。激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。本文以TC4钛合金薄板为实验样品进行脉冲激光焊接实验。利用两个径向基函数神经网络分别预测焊斑熔深和热影响区宽度。将上述两个径向基函数神经网络作为多目标优化算法的目标函数,以提高焊接熔深并减小热影响区宽度。通过模拟退火算法寻求多目标优化所得的非劣解集中的最优解。实验证明,该方法可有效平衡激光焊接过程的焊斑熔深和热影响区宽度。
杨锐张健雷剑波
关键词:激光焊接径向基函数神经网络多目标优化模拟退火算法
脉冲激光焊接钛合金薄板的熔池深度预测被引量:4
2012年
激光焊接过程产生的焊斑熔深直接影响焊接质量。激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。以TC4钛合金薄板为实验样品进行脉冲激光焊接实验。通过声波频谱减法对采样的声频信号进行降噪处理,并分析了声频信号的时域和频域特征,找到了声频信号和焊斑熔深的关系。采用径向基函数神经网络对钛合金薄板焊接过程的焊斑熔深进行预测。神经网络以声压强偏差、频带功率、激光功率和焊接速度作为输入。实验证明,在不同激光功率下该方法可准确预测焊斑熔深。
张健杨锐
关键词:激光焊接径向基函数神经网络声频信号焊接熔深
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