杨锐
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于改进型协同过滤算法的新闻推荐系统被引量：12
- 2017年
- 将个性化推荐技术运用于新闻阅读应用,以其快速、精准的特点帮助用户快捷获取兴趣新闻,是值得挖掘的研究方向。设计并实现了一种新闻推荐系统,该系统基于用户协同过滤推荐技术,通过收集用户数据,计算阅读耗时因子对用户偏好值进行修正,纳入新闻热度影响并通过热度惩罚用户相似度值;然后基于相似邻居集对用户未阅读的新闻进行Top-N排序得到推荐列表,从而向用户推送其感兴趣的新闻。经测试,原型系统能够实时更新用户兴趣模型,达到推新、推准的效果,各项功能均已达到设计预期目标。
- 吴彦文齐旻杨锐
- 关键词：个性化推荐
