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面向多模态医学语料库的皮肤镜图像分类: 2023年; 多模态医学语料库是医学研究、临床诊断和教学的重要工具之一。然而,现有的医学语料库大多仅有文本数据,缺乏匹配的直观图像,信息不够充分。而大量医学图像缺少明确的语义标签,导致构建语料库困难。针对上述问题,该文提出一种面向多模态医学语料库的皮肤镜图像分类方法,通过对皮肤镜图像进行精确分类获取语义标签,并结合自然语言处理方法匹配相关文本信息,从而建立图像与文本相结合的多模态语料库。首先,针对传统机器学习图像分类方法对病灶特征提取较弱且易受背景噪声影响,导致病灶分类精度差的问题,该文构建双流网络,通过融合病灶的形状与纹理特征增强病灶特征提取能力。其次,为减少特征融合导致的信息冗余,引入了基于通道注意力机制的特征筛选方法,关注关键特征并抑制噪声影响。此外,针对皮肤镜图像良恶性样本数量不均衡导致的模型优化困难问题,引入非对称损失函数,提升模型对样本不均衡的鲁棒性。在ISIC皮肤镜图像数据集上的实验结果表明,该文所提方法能够快速准确地分类皮肤镜图像,并将图像与病历文本进行精准匹配以构建多模态医学语料库。; 韩泓丞林玉萍郭钦钵张栋许美凤朱龙飞李小棉冯丽丽岳婕; 关键词：图像分类卷积神经网络自然语言处理

由粗到精和特征筛选的精确回归预测方法及其在二语习得中的应用: 2020年; 针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测目标所在的子区间,然后在子区间内实现精确的回归预测.其次,如果数据量少且特征因素多会引起过拟合,而且部分冗余特征会影响模型的预测精度,因此,提出一种基于特征筛选的回归预测方法以提高预测精度.在大学生的英语成绩与其人格因素数据集上进行相关实验,结果证明了由粗到精和特征筛选方法与传统回归模型相比精度更高且稳定性更好.通过提出的人格因素与英语成绩回归预测模型,可以制定合理的培养方案弥补学生人格因素中的短板,提升学生的自身竞争能力,从而更好地推动中国的英语教育.; 林玉萍龙红宋盼盼李小棉; 关键词：决策树

英藏黑水城文献中的西夏文新现佛经考释: 2016年; 本文对《英藏黑水城》中若干件佛经残件进行了缀合、释读、定名及版本研究。考证出的《发菩提心经论》《根本萨婆多部律摄》及《大方广圆觉修多罗了义经略疏》为三部新发现的西夏文佛经,可以补充西夏佛教文献目录。此外《正法念处经》《大方广圆觉修多罗了义经》《佛说最上意陀罗尼经》《方广大庄严经》残件也丰富了英藏西夏文献目录内容。; 林玉萍孙飞鹏; 关键词：西夏文佛经黑水城

基于医学影像分割方法的多模态语料库构建被引量：5: 2021年; 电子文本病历语料库可提供相关医学影像的定性诊断结果,但缺乏直观影像和文本标注信息,不利于有效管理医学数据和医科学生自主学习相关医学知识.针对此问题,文中提出基于深度水平集算法的医学影像分割方法,对医学影像进行自动分割,给出感兴趣区域的轮廓结果及相关定量指标,并结合自然语言处理方法实现电子病历文本的标注,增强影像与文本病历多模态语料库的信息表征能力.在青光眼影像数据上的实验表明,文中方法可精准分割眼底图像中视盘和视杯,有效构建具有直观影像标记与对应病历文本的多模态语料库.; 林玉萍郑尧月郑好洁张栋王丛李小棉李颖玉田智强; 关键词：影像分割自然语言处理青光眼

基于医学影像和病历文本的甲状腺多模态语料库构建与应用被引量：8: 2021年; 多模态语料库作为一种新型计算机辅助医学诊断与学习研究的工具,有利于相似病例的诊治借鉴,但基于直观影像和电子病历标注的多模态医学语料库并不多见,且多数为人工构建,费时费力,如甲状腺等语料库。因此,该文提出了一种基于医学影像和病历文本的甲状腺多模态语料库的自动构建方法。由于甲状腺结节的声像图表现复杂多样以及良恶性判断困难,基于传统深度学习的医学影像分类方法的精度较低,该文提出基于特征筛选的深度学习分类方法去除冗余和噪声特征,提高良恶性分类准确率,并结合自然语言处理方法提取电子病历的关键文本特征信息以构建多模态语料库。实验结果表明,该文提出的分类算法在甲状腺超声影像数据集可以实现甲状腺结节良恶性的精确分类识别,有效构建医学影像与电子病历多模态语料库。该语料库的建立有利于相关案例教学,方便医学生自学有关的医学知识,也为医务工作者更为全面和准确地解读疾病的病理信息提供重要的参考价值。; 林玉萍龙红李彪郭钦钵王娟岳婕; 关键词：自然语言处理

微课形式的思维导图在大学英语实践课写作中的应用被引量：3: 2017年; 学生在大学英语写作学习中经常会出现无话可说、思路不清晰、布局不合理的情况,这是西安交通大学英语实践课写作有待解决的一个问题。用微课方式将思维导图运用于英语实践课写作教学,传统的师生角色发生了改变,教学活动得到了极大的丰富,帮助学生突破传统英语教学相关知识点的瓶颈,有效地提高了课堂教学的效率。; 林玉萍王东解利群; 关键词：思维导图

基于图像配准的古代西夏文活字印刷术鉴别方法被引量：1: 2016年; 古代西夏活字印本考是现存世界上最早的活字印刷品,然而由于活字聚版不精或活字不规范而造成的字形歪斜、字列不正,对活字印刷术的鉴别研究是一种莫大的考验.针对上述问题,提出一种基于图像配准技术的西夏文活字鉴别方法.该方法首先提取字符图像的边缘特征点,然后根据仿射迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法的配准结果来度量字符图像的形状相似性,并在此基础上建立一个连接相似图像的启发树结构,最后通过一致点漂移(coherent point drift,CPD)方法完成图像的非刚体配准.该配准结果能有效地实现西夏文的活字印刷术的鉴别,实验结果表明,与最新方法相比,本文算法具有精度高的特点.; 林玉萍毕泊孙飞鹏李策; 关键词：西夏文活字印刷术图像配准

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