段意
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征加权朴素贝叶斯分类算法的网络用户识别被引量：8
- 2011年
- 基于网络用户的访问记录,提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集,通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计,并经过筛选后对特征进行选取,最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3 300个测试样本进行识别,识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。
- 刘磊陈兴蜀尹学渊段意吕昭
- 关键词：用户识别朴素贝叶斯分类器特征加权数据采集
- SVM在网络信息内容审计中的研究与应用被引量：1
- 2012年
- 对网络信息内容审计关键技术进行了研究,给出了网络信息内容审计系统的模型,并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内容识别的过程,在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统。测试结果表明,该系统能对敏感内容进行正确识别,查全率和查准率分别达到95.06%和85.47%,解决了人工选择关键词的困难,并且满足监控需求。
- 尹学渊陈兴蜀段意刘磊吕昭
- 关键词：内容审计支持向量机统计学习
