王建军
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河南理工大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程更多>>
- 基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法
- 2024年
- 在矿山远程监控系统中,由于监控摄像头位置和环境等因素限制,往往会导致图像中存在各种噪声,如椒盐噪声、高斯噪声等,这些噪声会对图像质量产生严重影响,同时也会给后续的图像分析和处理带来很大困难。因此,如何准确地去除噪声,提高图像质量,一直是矿山远程监控系统中的重要问题。生成对抗学习是一种基于对抗生成网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的图像处理技术,可以有效去除图像中的噪声。据此,提出了一种基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法。该算法首先通过GAN生成器学习得到一组残差图像,然后通过残差学习方式将原始图像与残差图像相加得到去噪后的图像。同时,为提高算法的鲁棒性和适用性,还引入了噪声分布估计网络和自适应控制机制。试验结果表明:该算法可以有效去除矿山远程监控图像中的噪声,并且具有较好的鲁棒性和适用性。
- 樊培利王建军艾薇
- 关键词：图像去噪
- 弧齿锥齿轮接触斑点图像匹配分析
- 2010年
- 图像匹配在弧齿锥齿轮接触斑点检测系统开发应用中是一项关键技术。本文对特征的图像匹配算法进行了分析;并用SIFT算法进行实例运算,依据其匹配效果进行研究,得出SIFT算法对几何形变较大的宽基线接触斑点图像也具有较强的匹配能力的结论。
- 宋抗王建军乔杰忠
- 关键词：图像匹配SIFT算法弧齿锥齿轮MATLAB
