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王建英

作品数：2 被引量：15H指数：2
供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 1篇增量聚类
  • 1篇增量聚类算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇聚类算法
  • 1篇FCM
  • 1篇MAHALA...

机构

  • 2篇辽宁师范大学

作者

  • 2篇王建英
  • 1篇孙德山
  • 1篇郑宏亮
  • 1篇张永

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于马氏距离的FCM图像分割算法被引量：11
2010年
基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明,提出的算法在保证分割质量的前提下,能较快提高分割速度。实验结果表明了该方法的有效性。
王建英孙德山张永
关键词：模糊C均值聚类图像分割
一种基于Mahalanobis距离的增量聚类算法被引量：4
2011年
经典的模糊c均值聚类算法对非球型或椭球型分布的数据集进行聚类效果较差。将经典的模糊c均值聚类中的欧氏距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,将其用于增量学习中,提出一种基于马氏距离的模糊增量聚类学习算法。实验结果表明该算法能较有效地解决模糊聚类方法中的缺陷,提高了训练精度。
郑宏亮王建英
关键词：模糊C均值聚类MAHALANOBIS距离
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