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王红丽

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：大庆石化公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇预警
  • 1篇预警研究
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇金融
  • 1篇金融风险
  • 1篇金融风险预警
  • 1篇风险预警
  • 1篇PSO算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇大庆石化公司
  • 1篇哈尔滨金融学...

作者

  • 1篇李凌霞
  • 1篇郝春梅
  • 1篇王红丽

传媒

  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
PSO算法优化BP神经网络的金融风险预警研究被引量：2
2014年
金融危机是一个非线性的复杂过程,BP神经网络对非线性系统具有很强的模拟能力。针对BP神经网络有收敛速度慢、易陷入局部极小值和振荡等缺点,利用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,能有效地改善BP神经网络的缺点。对金融风险实例分析的结果表明,综合改进的BP算法相对于BP神经网络算法能明显加快网络的收敛时间,具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,用于金融风险预警是可行的,证实了该方法具有一定的实际应用价值。
李凌霞郝春梅王红丽
关键词：金融风险预警BP神经网络
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