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王茜
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
西南大学计算机与信息科学学院
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴松
西南大学计算机与信息科学学院
林宽
西南大学计算机与信息科学学院
肖国强
西南大学计算机与信息科学学院
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2012
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基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别
被引量:9
2012年
提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式(LBP)算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析(PCA)进行降维处理;使用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。
王茜
肖国强
吴松
林宽
关键词:
人脸识别
局部二元模式
主成分分析
支持向量机
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