您的位置: 专家智库 > >

胡奎

作品数:7 被引量:8H指数:2
供职机构:中国人民解放军92941部队更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...
  • 2篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇雷达
  • 2篇隐马氏模型
  • 2篇雷达数据
  • 2篇加权
  • 2篇HMM
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇像素
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇边缘点
  • 1篇DOP
  • 1篇GIBBS抽...
  • 1篇GPS
  • 1篇GPS快速静...
  • 1篇K-均值
  • 1篇参数估计
  • 1篇测量雷达

机构

  • 7篇中国人民解放...
  • 2篇国防科学技术...
  • 2篇武汉军械士官...

作者

  • 7篇胡奎
  • 2篇姜大治
  • 2篇李兵
  • 2篇朱成文
  • 1篇李晓冰
  • 1篇庞魁
  • 1篇高冰
  • 1篇赵满庆

传媒

  • 3篇飞行器测控学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇战术导弹技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 5篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于加权网格的GPS快速静态定位方法被引量:2
2012年
针对野外作业对GPS(全球定位系统)快速静态定位的实际需求提出了一种解决方法,该方法不需要进行数据预处理,只需依据DOP(精度几何因子)与定位误差之间的关系及定位点密度与真值可能位置之间的关系计算加权值,并通过加权网格快速求取GPS静态定位点。实际数据测试表明,该方法计算结果优于平均值结果及单一DOP权值和密度权值结果,该方法具有较高的精度和较强的稳定性,并具有准实时的处理时效。
姜大治胡奎
关键词:GPS加权
基于软加权k-均距异常因子的雷达数据剔野方法被引量:1
2013年
针对雷达测量数据的特点,提出一种基于软加权k-均值距离异常因子的雷达数据剔野方法。对测量序列进行软性加权,再将序列映射到特征空间通过计算异常因子来对野值进行检测,并以某型雷达在某次任务中的一段测量数据进行实验。实验结果表明:该方法能很好地识别野值,最大限度地保持轨迹测量数据的完整性。
胡奎
关键词:雷达数据
一种新的雷达数据剔野方法被引量:1
2012年
基于雷达测量数据是一种特殊的时间序列这一特性,提出了一种针对雷达数据的序列剔野方法。先求得序列的边缘点,计算边缘权重因子,再在特征空间中计算异常因子来识别野值。从子列的角度检测雷达测量数据的野值,弥补了单点检测的局限性。采用某型雷达在某次任务中斜距R的一段测量数据进行实验,并将野值识别情况与用传统方法所得结果进行比较,结果表明,这种针对雷达测量数据的序列剔野方法较传统方法更能有效地剔除雷达数据中的野值。
胡奎
关键词:雷达数据边缘点
HMM参数估计的Gibbs抽样算法被引量:1
2012年
隐马氏模型(HMM)的参数估计是隐马氏模型各种应用的关键。经典的Baum-Welch算法容易陷入局部最优,对初始参数的要求苛刻。HMM参数估计的Gibbs抽样法,充分利用模型先验信息,借助马氏链蒙特卡洛方法(MCMC)的强大计算功能,避免了陷入局部最优,有更好的效果。
朱成文李兵胡奎
关键词:隐马氏模型GIBBS抽样
基于反向直方图均衡的测量图像增强方法被引量:1
2012年
由于测量图像的动态范围小、对比度低,而且目标所占像素较少,采用传统直方图均衡方法进行图像增强时,往往导致目标灰度级与背景灰度级合并,损失目标信息。基于此问题,提出了一种测量图像反向直方图均衡方法,合并较多像素的灰度级,增加较少像素的灰度间隔,从而克服了传统直方图均衡方法损失目标细节的缺点。实验结果表明,本算法能够有效抑制图像的背景,增强目标的细节。
李晓冰高冰胡奎
关键词:测量图像直方图均衡像素图像增强
舰基测量雷达修正方法研究
2014年
针对海上靶场舰载测量雷达实时姿态测量困难,雷达天线中心点实时坐标难以精确测量的问题,综合考虑靶场现有的试验保障能力、装备布设及参试情况,提出了一种基于多GPS天线的载体姿态实时测量和测量点位实时修正与雷达零位误差动态修正相结合的雷达测量信息修正方法。给出了详细的雷达测量信息修正方法、修正模型及修正流程,并对修正误差进行了分析。实际应用及测试结果表明,提出的方法能够以较低的成本实现高精度的雷达天线中心坐标实时测量及雷达测量信息姿态修正,有效解决了舰载测量雷达实时姿态测量和部位修正问题。
姜大治赵满庆胡奎
HMM隐状态的粒子滤波估计被引量:2
2012年
利用隐马氏模型解决实际问题时,其最终目的往往是隐状态估计问题。传统的Viterbi算法适用范围有限,而粒子滤波通过一组加权样本逼近状态的最优估计,适用于任意非线性、非高斯动态系统状态估计问题。利用粒子滤波的优点,提出了基于SISR的HMM隐状态估计算法,仿真结果表明,该方法比Viterbi算法有更高的估计精度。
朱成文李兵胡奎庞魁
关键词:隐马氏模型粒子滤波
共1页<1>
聚类工具0