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粒子滤波匹配追踪重构算法: 2017年; 针对现有贪婪迭代类压缩感知重构算法对非高斯量测噪声抵抗性差的问题,提出一种盲稀疏度下粒子滤波匹配追踪稀疏信号重构算法。该算法将鲁棒性更高的Huber损失函数替代常规的二次损失函数,用来增加对非高斯噪声的抵抗能力;并引入粒子滤波实现对原始信号的最优估计,以削弱量测噪声的影响;在信号稀疏度未知的条件下,结合稀疏度自适应匹配追踪算法实现盲稀疏度下的原信号重构。理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效抵抗因非高斯噪声干扰或稀疏度未知导致的重构精度降低,且重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法。; 刘玉磊梁俊肖楠胡猛杨萌; 关键词：压缩感知粒子滤波非高斯噪声

基于马尔科夫模型的认知无线电动态双门限能量检测策略被引量：13: 2016年; 该文针对低信噪比条件下频谱感知精度低的问题,提出一种基于马尔科夫模型的动态双门限能量检测算法。该算法根据信道时变特性建立基于马尔科夫的频谱占用模型,利用信道历史状态信息实现模型参数的修正。然后采用"先听后说"的机制对处于双门限之间的"困惑"信道状态进行判决,并详细分析了噪声不确定性对频谱感知性能的影响。在此基础上,为了克服噪声不确定性的影响,以频谱检测概率最大为优化目标,对双门限进行实时更新。仿真结果表明,所提频谱感知算法在减小噪声不确定性影响的同时增加了频谱感知精度,降低了认知用户的感知时间。; 刘玉磊梁俊肖楠扈瑜龙胡猛; 关键词：频谱感知马尔科夫模型

基于平均有效容量的认知无线电功率控制算法被引量：1: 2017年; 针对传统认知无线网络功率控制策略难以在信号强度较弱时实现有效功率分配的问题,以认知用户所能获得的平均信道有效容量最大化为优化目标,提出了一种新的认知无线网络的功率控制与优化算法,建立了信道容量及其状态转移模型,设计了支持时延QoS约束的平均信道有效容量目标函数,并采用Lagrangian定理详细推导了最优解的近似表达式,最后对影响平均信道有效容量的因素进行了仿真分析。结果表明,认知用户的平均信道有效容量和相同信噪比条件下认知用户发送能效比得到了明显提高。; 王伟肖楠刘玉磊胡猛张振浩; 关键词：认知无线电功率控制

空间骨干网络体系架构与关键技术研究被引量：6: 2016年; 空间骨干网络是由天、空、地中大型骨干节点组成的综合性一体化网络,是构建空间信息网络的核心支撑。在介绍了欧美关于空间信息网络研究现状的基础上,分析了空间骨干网络的相关特性和总体需求,提出了整个网络的体系架构和协议框架;该网络可划分为天基、空基和地基骨干网络3部分,各层以IP技术为基本协议架构,通过星间、星空、星地、空空、空地和地面链路实现互联互通;重点研究了基于多层卫星网络的天基骨干网络以及基于无线Mesh的空基骨干网络;最后,探讨了空间骨干网络的组网结构、路由协议、数据传输、异构兼容、网络管理等多项关键技术。对未来空间骨干网络构建具有一定的参考意义。; 梁俊胡猛管桦熊健肖楠刘玉磊; 关键词：多层卫星网络体系架构

支持QoS的无线Mesh网络机会路由优化算法被引量：6: 2017年; 针对空中骨干Mesh网络资源有限、计算能力相对不足的特点以及传统简单机会路由(Simple Opportunistic Adaptive Routing,SOAR)路由算法未充分考虑负载均衡与不同业务服务质量(Quality of Service,Qo S)保障需求差异性的问题,提出一种支持业务区分的改进型SOAR路由算法。该算法在考虑链路拥塞控制和负载均衡的基础上,定义综合预期传输次数来描述链路的综合状态,有效降低网络拥塞概率;同时根据传输业务类型的不同,设计一种基于层次分析法的路由选择策略,实现路径选择与业务类型的动态匹配。仿真结果表明,在重负载条件下,改进型SOAR路由算法相比传统SOAR路由算法其时延、吞吐量和吞吐率性能明显提升。当网络中存在不同类型业务时,改进型SOAR路由算法能够根据业务Qo S保障需求的差异性自适应选择最佳传输路径。; 梁俊张振浩肖楠刘玉磊胡猛卓琨; 关键词：无线MESH网络机会路由 QOS保障

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胡猛