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许桂云

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国矿业大学机电工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇特征抽取
  • 1篇特征抽取算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波降噪
  • 1篇故障诊断
  • 1篇S变换
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮故障
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取算法

机构

  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 1篇杨茂云
  • 1篇任世锦
  • 1篇刘小平
  • 1篇许桂云

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法
2012年
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
刘小平许桂云任世锦杨茂云
关键词：故障诊断齿轮特征提取S变换
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共1页<1>
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