资文
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中南大学湘雅医院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 近红外光谱技术结合化学计量学快速测定杜仲中松脂素二葡萄糖苷和京尼平苷酸的含量被引量：6
- 2016年
- 应用近红外光谱技术并结合化学计量学建立杜仲中松脂素二葡萄糖苷(PDG)和京尼平苷酸(GPA)含量测定模型。以积分球漫反射方式采集近红外光谱数据,应用一阶微分、多元散射校正(MSC)等优选光谱数据预处理方法和竞争自适应加权采样(CARS)筛选最优波长变量,采用偏最小二乘法(PLS)和交叉验证法建立PDG和GPA的定标模型。PDG和GPA的定标模型显示出良好的预测效果,其校正集的相关系数分别为0.961 5和0.958 3,交互验证均方差分别为0.001 5和0.006 4。表明此快速预测模型准确可靠,适合快速测定杜仲中的PDG和GPA,为杜仲质量控制在线化提供了新思路。
- 李方飞彭应枝许雄博资文刘蕊刘韶
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法京尼平苷酸
- 基于指纹图谱和化学计量学技术筛选张家界产杜仲的标志性成分被引量：5
- 2015年
- 目的:筛选张家界产杜仲区别于其他产地杜仲的标志性成分。方法:采用HPLC法研究不同产地杜仲的指纹图谱;采用偏最小二乘-线性判别以及竞争自适应采样法分析张家界杜仲和其他产地杜仲的差异性成分。结果:得到了40批不同产地杜仲指纹图谱,并筛选出张家界杜仲区别于其他地区杜仲的4个标志性色谱峰,其中3个峰鉴定为京尼平苷酸、绿原酸、京尼平苷,另1个为未知的木质素类化合物。结论:采用指纹图谱和化学计量学技术能较好地筛选出张家界产杜仲区别于其他产地杜仲的标志性成分,为张家界杜仲申报地理性标志药材提供数据基础。
- 资文刘韶彭应枝
- 关键词：指纹图谱化学计量学
- 斜率校正“一测多评法”同时测定杜仲中京尼平苷酸、绿原酸、京尼平苷和松脂素二葡萄糖苷的含量被引量：7
- 2016年
- 目的:建立斜率校正"一测多评法"同时测定杜仲中京尼平苷酸(GPA)、绿原酸(CHA)、京尼平苷(GP)、松脂素二葡萄糖苷(PDG)含量的方法。方法:以HPLC法含量测定为基础,CHA为对照,计算GPA、GP、PDG的斜率相对校正因子,并比较斜率校正"一测多评法"与外标法两种结果相关性,从而验证斜率校正"一测多评法"的准确性,最终建立测定杜仲多种活性成分的斜率校正"一测多评法"。结果:在一定的线性范围内,GPA、GP、PDG的斜率相对校正因子分别为:0.762 8,0.478 6,0.711 2,重复性良好。斜率校正"一测多评法"计算的含量值与外标法实测值相关性较好,56批杜仲样本中GPA、GP、PDG含量结果的相关系数均大于0.99。结论:建立的斜率校正"一测多评法"准确性高,可用于杜仲中GPA、CHA、GP、PDG活性成分的含量测定。
- 刘蕊刘韶彭应枝许雄博资文李方飞
- 关键词：京尼平苷酸绿原酸京尼平苷
