赵天毅
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：辽宁科技大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 考虑粒径分级的排土场稳定性分析被引量：5
- 2016年
- 为研究粒径分级对超高台阶排土场稳定性的影响,以弓长岭独木排土场为例,建立考虑粒径分级的2种边坡模型,利用有限差分软件——FLAC分析其稳定性,并研究散体物料粒径大小对稳定性的影响。结果表明:当考虑粒径分级或增加大粒径散体物料的含量时,排土场的安全系数明显增大。以此为依据,通过增加大粒径散体物料的含量和使散体物料按粒径由大到小沿排土场高度方向分层排放2种方法,进行排土工艺的改进,但需注意消除因粒径分级引起的坡内软弱层面。研究工作提供了2种有效的超高台阶排土场稳定性分析方案,对其他类似工程的研究具有重要的参考意义。
- 张晓龙胡军赵天毅
- 关键词：粒径分级粒度排土场稳定性
- 考虑粒径分级的弓长岭某排土场稳定性分析研究被引量：2
- 2017年
- 针对超高单台阶排土场存在明显的粒径分级这一特点,以弓长岭某排土场为实例,利用元胞自动机模型模拟现场粒径分布,并借助FLAC^(3D)软件,构建了考虑超高单台阶排土场边坡模型,对比分析了均质边坡和考虑粒径分级边坡的稳定性。结果表明:采用元胞自动机与FLAC^(3D)软件相结合的分析方法,能较好模拟排土场的粒径分级现状,得出粒径分级情况下,可能滑动面位置上移,安全系数增加,有利于排土场稳定性的结论。
- 胡军赵天毅张晓龙袁永涛
- 关键词：元胞自动机边坡稳定
- 基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析被引量：5
- 2016年
- 在边坡最危险滑动面的搜索过程中,为避免目标函数建立时因公式化简带来的误差及传统优化算法易陷入局部极小值的问题,提出了基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析方法。以瑞典条分法为基础,通过BP神经网络建立潜在滑动面的圆心、半径与其安全系数间的非线性关系式,利用遗传算法,搜索边坡的最危险滑动面,并计算其相应的安全系数。弓长岭排土场实例分析结果表明:与传统稳定性分析方法相比,BP-遗传算法的稳定性分析结果更加精确、可靠,具有较好的应用前景。
- 胡军张晓龙赵天毅袁永涛
- 关键词：BP神经网络稳定性分析遗传算法排土场
- 基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化被引量：6
- 2017年
- 在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。
- 张晓龙胡军赵天毅
- 关键词：排土场边坡BP神经网络遗传算法
