赵建宇
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 基于模型风场的台风浪数值模拟被引量：4
- 2014年
- 利用Ueno台风风场模型构建了1211、1214、1215号台风风场,并以此作为驱动WAVEWATCH-III海浪模式的外界强迫场,计算得出了对应的台风浪场,通过与浮标观测资料对比分析,有效波高相关性均达80%及以上,模拟结果较为理想,可有效弥补现场观测资料的不足,为海洋工程设计以及防灾减灾提供技术保障。
- 闻斌薛彦广赵建宇
- 关键词：台风风场台风浪数值模拟浮标
- 超强台风“芭玛”移动路径及强度异常分析被引量：1
- 2011年
- 0917号超强台风是2009年在西北太平洋地区生成的生命期最长、登陆次数最多、移动路径最为怪异的超强台风。本文利用多种资料,分析了"芭玛"强度及移动路径特点,并对引起其移动路径及强度异常变化的原因进行了初步分析,结果表明:(1)9月底至10月中旬,副高发生了一次"加强西进-减弱东撤-加强西进"的周期性活动,对台风移动路径变化起着重要作用;(2)"芭玛"和"茉莉"产生的双台风效应是造成"芭玛"向东南方向转向的主要原因;(3)西风槽东移、水汽和能量输送的变化、下垫面的改变以及冷空气的影响使"芭玛"强度多次发生变化。
- 张芳苒赵建宇姜洪峰王彦磊赵艳玲
- 关键词：台风
- 基于相空间重构与模糊神经网络的海温垂直分布预测模型被引量：1
- 2010年
- 在海温预报中引入混沌理论，将相空间重构与模糊神经网络相结合，提出了海温垂直建模预测模型。通过相空间重构，把海温时间序列拓展为多维序列，而多维序列包含着各态历经的信息，从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息，有利于模糊神经网络的训练。利用建立好的模糊神经网络模型，较好地对海温的垂直结构进行了建模、训练和预测。实际的预测结果表明，该模型预报精度较高，超前1～5个月的预测值的相对误差均控制在10％以内，预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴。
- 董兆俊滕军张恒新张芳苒赵建宇
- 关键词：相空间重构模糊神经网络
