赵萌
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安理工大学经济与管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
- 基于非均衡样本集的煤矿突水预测模型被引量：2
- 2018年
- 针对煤矿突水样本集呈非均衡分布的特点,提出基于集成学习分类的煤矿突水预测模型,重点研究基分类器的构建方法、性能衡量指标和权重分析,以及基于改进型Boosting的集成学习算法.实验结果表明,该算法以牺牲不突水样本的最小误判率为代价,实现突水样本100%的判别准确率,且计算量小,易于实现.
- 谢天保赵萌雷西玲
- 关中—天水经济区云物流信息一体化平台建设研究被引量：1
- 2016年
- 文章在调查分析关中—天水经济区信息化建设现状和云计算服务系统体系结构的基础上,研究了云物流信息一体化平台的功能需求、模型设计和技术构架,并对平台建设中的实施原则提供了思路和参考。
- 谢天保赵萌
- 关键词：信息一体化
- 基于网络搜索数据的游客量组合预测模型被引量：5
- 2018年
- 随着信息技术的不断发展,基于网络数据对事物近期发展态势预测成为热点.本文以北京市月度游客量预测为目标,以相关网络关键词搜索指数为自变量建立了BP神经网络、支持向量回归和随机森林三种单一预测模型,在此基础上构建组合模型以提高预测准确度.实验结果表明:基于GBDT建立的组合模型达到了较高的预测准确度,误差仅为3.16%,预测结果可以为旅游管理部门提供决策支持.
- 谢天保赵萌
- 关键词：机器学习算法
- 基于聚类的城市共同配送海量订单调度问题研究
- 2017年
- 针对云物流环境下城市共同配送海量订单调度难的问题,本文提出基于订单聚类的调度算法.首先针对单中心多车辆调度问题,提出基于单亲遗传的优化调度算法;在此基础上综合考虑城市配送中心的地理位置、车辆及配送点的地理位置、货物的种类、需求量,提出采用蚁群算法构建基于配送中心的海量订单聚类、优化调度算法.
- 谢天保赵萌雷西玲
- 关键词：共同配送聚类蚁群算法调度
