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郑淼
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供职机构:
东北林业大学林学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
农业科学
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合作作者
杨天野
东北林业大学林学院
胡俊凯
东北林业大学林学院
郭文茜
东北林业大学林学院
马岩岩
东北林业大学林学院
毛学刚
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基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究
2014年
以EO-1 Hyperion高光谱遥感数据为基础,对其进行大气校正、几何校正、滤波等处理,采用支持向量机分类方法对其进行分类,选择不同的核函数,主要有线性核、多项式核、径向基核、Sigmoid核,其余采用相同参数设置,进而比较不同核函数在EO-1 Hyperion数据分类中的效果。结果表明,采用支持向量机方法对研究区域的EO-1 Hyperion遥感数据进行分类,采用不同的核函数对分类结果影响不大。
毛学刚
郑淼
郭文茜
马岩岩
胡俊凯
杨天野
关键词:
HYPERION
核函数
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