您的位置: 专家智库 > >

陈驰

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:长春理工大学现代光学测试技术研究室更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:理学机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇光学
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶光学
  • 1篇低对比度
  • 1篇对比度
  • 1篇匹配滤波
  • 1篇小波变换
  • 1篇联合变换相关
  • 1篇联合变换相关...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇目标识别
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇长春理工大学

作者

  • 3篇王文生
  • 3篇尚吉扬
  • 3篇陈驰
  • 2篇张宇

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇半导体光电

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用被引量:4
2011年
为了解决在联合变换相关器上无法识别复杂背景下畸变目标(目标的平面内旋转或尺寸改变)的问题,对其应用最大平均相关高度滤波算法进行畸变目标识别.首先在频域内优化最大平均相关高度滤波器的三个性能控制参量;然后将优化好的最大平均相关高度频域滤波器映射到物空间,得到最大平均相关高度参考模板.作为实例,本文对复杂背景下的军舰和汽车目标进行了光学识别实验,结果表明,当滤波器的控制参量为γ=1,α=0,β=0.1时,得到的MACH参考模板最为清晰,目标产生的相关峰最为尖锐明亮.通过这种方法,在联合变换相关器上能够得到的比例畸变容差为28%,旋转畸变容差为20°,对于超出上述畸变容差范围的目标,相关峰强度逐步减弱,但部分仍然可以识别.改进后的MACH滤波器在畸变目标的探测领域具有很强的优势和良好的应用前景.
尚吉扬陈驰张宇王文生
关键词:傅里叶光学
小波改进最大平均相关高度法实现畸变目标识别被引量:4
2011年
为了解决图像匹配识别中复杂背景下畸变目标无法准确识别的问题,结合墨西哥帽(Mexican Hat)小波母函数重新设计了最大平均相关高度(MACH)滤波器,得到墨西哥帽-最大平均相关高度(Mexican Hat-MACH)匹配滤波器进行复杂背景下畸变目标的识别。为了平衡墨西哥帽-最大平均相关高度匹配滤波器的各项性能,需要对原有的最大平均相关高度滤波器的3个性能控制参数和墨西哥帽小波函数的尺度系数重新进行选择和优化。通过对大量的不同目标进行实验后表明,当3个控制参数为γ=1,β=α=0.15,尺度系数为15时,新设计的墨西哥帽-最大平均相关高度匹配滤波器有较高的通用性,能够对各种类型的复杂背景下的畸变目标响应较高的相关峰,并有更高的畸变容差。作为实例,用墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器对复杂背景下的小飞机目标和低对比度坦克目标进行了识别实验,验证了该方法的可行性。
尚吉扬张宇陈驰王文生
关键词:模式识别匹配滤波
基于小波多尺度综合的低对比度目标识别被引量:2
2012年
光电混合联合变换相关器能够对目标进行自动探测识别和跟踪。为使联合变换相关器对低对比度目标进行有效探测与识别,提出了一种基于小波多尺度综合的边缘提取新方法,对输入图像进行预处理。计算机模拟实验和光学实验证明,该方法使相关器在输入图像对比度低、信噪比较低时仍然能够产生较强的相关峰输出,扩展了光电混合联合变换相关器的应用范围。
陈驰尚吉扬王文生
关键词:傅里叶光学联合变换相关器小波变换目标识别
共1页<1>
聚类工具0