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马胜祥

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇核函数
  • 1篇非平衡数据

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇马建庆
  • 1篇杨明
  • 1篇马胜祥

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于核函数拟合的非平衡数据分类方法被引量：1
2010年
在数据分类算法的实际应用中,经常会遇到数据不平衡的问题(即正负样本的数目相差极大)。标准的分类算法在处理这一问题时,往往很难达到令人满意的性能。提出一种新的方法,通过对正负样本分别进行核函数拟合,根据拟合好的核函数对未知样本进行预测。在UCI标准数据集的仿真实验结果表明,该方法能有效地处理非平衡数据问题。
马胜祥马建庆杨明
关键词：非平衡数据核函数
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