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高书振

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：河北工程大学更多>>
发文基金：邯郸市科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇面粗糙度
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇表面粗糙度
  • 1篇粗糙度

机构

  • 1篇河北工程大学

作者

  • 1篇王凯
  • 1篇杜金萍
  • 1篇高书振

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的平面磨削表面粗糙度预测模型被引量：3
2011年
针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。
杜金萍高书振王凯
关键词：正交试验BP神经网络表面粗糙度
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共1页<1>
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