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高琳

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:南开大学软件学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像篡改
  • 2篇图像取证
  • 2篇篡改
  • 1篇缩放
  • 1篇图像缩放
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇脊波变换
  • 1篇JPEG压缩
  • 1篇波变换
  • 1篇SEAM
  • 1篇CARVIN...

机构

  • 2篇南开大学
  • 1篇鲁东大学

作者

  • 2篇盛国瑞
  • 2篇高铁杠
  • 2篇范礼
  • 2篇高琳
  • 1篇曹雁军
  • 1篇张顺

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于脊波变换的图像篡改检验算法被引量:3
2013年
针对数字图像篡改一种最经常使用的复制-粘贴篡改手段,提出了一种基于脊波变换的图像篡改检测取证方法。算法利用了脊波变换是Radon变换切片上应用小波变换这种特性,实现了复制-粘贴篡改的鲁棒识别。针对十一大类图像的仿真实验结果表明,算法对于旋转变换、JPEG压缩和噪声添加都具有良好的鲁棒性,对于压缩新标准JPEG2000也表现出了较好的鲁棒性。
盛国瑞高铁杠曹雁军高琳范礼
关键词:图像取证脊波变换JPEG压缩
基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测被引量:3
2014年
针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法。该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马尔科夫转移概率特征进行融合,而后利用支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别基于Seam-Carving的图像篡改。实验结果表明,提出的方案性能优于传统的基于马尔科夫转移矩阵的特征选择方法以及现有的一些该类图像篡改检测方法。
盛国瑞高铁杠范礼高琳杨福圣张顺
关键词:图像取证图像篡改图像缩放
共1页<1>
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