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丁小龙
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1
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供职机构:
空军工程大学航空航天工程学院
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相关领域:
航空宇航科学技术
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合作作者
李学仁
空军工程大学航空航天工程学院
李果
空军工程大学航空航天工程学院
杜军
空军工程大学航空航天工程学院
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2009
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基于相关参数的自修正飞行数据估计方法
2009年
提出了自修正的数据估计方法。用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正。分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果。从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高。
丁小龙
李果
杜军
李学仁
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数据拟合
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