于振华
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于C5.0决策树算法的元胞自动机的洪河湿地演化模拟
- 2014年
- 以洪河自然保护区1992年、2001年、2010年三期TM遥感影像为数据源,利用C5.0决策树算法从已有的数据及其影响因子数据中挖掘出洪河湿地的演变规则,并将获得的转换规则应用到元胞自动机模型中进行洪河湿地演变的动态模拟与预测,分析和探讨了元胞自动机模型在湿地景观模拟和预测中的重要作用。结果表明,在现有的空间变量和条件不变的情况下,在未来的洪河自然保护区湿地面积将减小,洪河自然保护区干旱化将加重。通过对湿地景观的动态变化模拟和预测研究,能够较好地反映湿地景观的动态变化情况。
- 于振华万鲁河
- 关键词：元胞自动机C5洪河自然保护区
- 基于随机森林的洪河湿地遥感影像分类研究被引量：24
- 2014年
- 随机森林(Random Forests)是一种最有效的分类方法之一。现阶段,它吸引了来自不同领域的研究人员,被广泛应用到不同的学科领域之中。本文采用TM影像,运用随机森林算法,对洪河湿地影像进行分类,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)和CART(Classification And Regression Tree)算法对比。结果表明,基于RF算法的分类结果的总精度和Kappa系数分别为88.31%和0.82,较MLC和CART分类方法有明显提高。从而证明RF算法可以提高遥感影像的分类精度,并可应用在湿地信息的提取研究中。
- 王书玉张羽威于振华
- 关键词：影像分类
- 基于决策树方法的遥感影像分类被引量：5
- 2014年
- 以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24%和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果.
- 王书玉于振华于振华
- 关键词：遥感影像决策树分类信息提取CART算法
