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一种用于虹膜识别的眼睑和睫毛检测算法被引量：1: 2011年; 为减少眼睑和睫毛对虹膜识别率的影响,提出了一种用于虹膜识别的眼睑和睫毛检测算法。应用灰度形态学运算去除睫毛、光斑对眼睑区域的干扰,提取上眼睑区域每列灰度最小值点作为边缘点,对下眼睑区域进行梯度变换,根据最大梯度积分区间确定下眼睑边缘点;对眼睑边缘点进行最小二乘抛物线拟合上、下眼睑;利用眼睑抛物线在邻域内上下移动,当灰度突变时精确定位上下眼睑。根据上眼睑抛物线下移后抛物线像素点灰度的分布,自适应生成阈值对睫毛进行分割。实验结果表明:该眼睑算法能有效、快速地检测眼睑,与Hough变换算法相比,准确率相当,速度提高约4 s;睫毛检测算法能有效、简便和最大限度地检测出睫毛。; 周俊罗挺李敏余丛斌; 关键词：虹膜识别最小二乘拟合睫毛检测自适应阈值

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余丛斌