刘彤
- 作品数：3 被引量：59H指数：2
- 供职机构：同济大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于计算机视觉的混凝土裂缝识别被引量：36
- 2019年
- 为降低对结构表面进行裂缝识别的经济和时间成本,而采用计算机视觉技术、使用消费级照相机对裂缝图片进行处理,识别裂缝区域和测量裂缝宽度,包括图像模糊、图像增强、形态学运算、图像畸变校准、连通域标记、孤立点消除、裂缝碎片拼接等.对提取出的裂缝区域,统计裂缝发展方向,计算其对应的裂缝长度及宽度.通过钢筋混凝土梁静力加载试验,对梁表面裂缝进行拍摄,在实验室条件下得知裂缝宽度误差在0.1mm左右.
- 周颖刘彤
- 关键词：混凝土结构计算机视觉
- 钢筋混凝土自复位梁试验研究被引量：1
- 2016年
- 以单层两跨框架梁为研究对象,通过对钢筋混凝土自复位梁进行单向逐级加载,重点考察自复位梁变形、承载力和内力重分布。试验结果表明:自复位梁具有良好的变形能力,卸载后,试件变形有一定程度的恢复;试件试验承载力与传统现浇结构理论计算值相一致;设置后穿非预应力筋(特设钢筋)的自复位梁,梁柱连接良好,跨中钢筋屈服后内力出现反向重分配。
- 贺少锋刘彤刘家亮沈海琳徐福泉刘英利
- 基于计算机视觉的结构系统识别被引量：22
- 2018年
- 结构系统识别是土木工程结构健康监测的重要组成部分,传统的结构系统识别通过有线或无线的测量系统进行数据采集,布置传感器以及数据采集设备的过程繁琐、费时。为了提高结构系统识别的效率,提出一种无需人工靶点、基于计算机视觉的非接触式测量方法,以消费级相机为采集设备,采用基于点匹配的特征光流技术实现目标的运动跟踪,获得目标的位移时程,进而实现结构系统识别。使用消费级摄像机对振动台试验中的结构模型进行测量,与传统拉线式位移传感器的测量结果进行对比。研究结果表明,采用基于计算机视觉的非接触式测量方法,在频域中具有较高的测量精度,并且能够准确识别出结构的自振频率、振型等动力特性,具有良好的应用前景。
- 周颖张立迅刘彤龚顺明
- 关键词：结构健康监测系统识别计算机视觉光流法点特征匹配
