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Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用被引量：6: 2015年; 目的将Lasso-惩罚计分检验应用于小样本数据回归分析中影响因素的筛选与推断。方法以前列腺癌数据为例,推断影响前列腺特异抗原(prostate-specific antigen,PSA)水平的因素。首先建立PSA及其影响因素的多重对数线性模型,采用Lasso-惩罚计分检验进行统计推断,把有统计学意义的变量纳入最终模型,计算该模型的校正决定系数R2和Cp值,然后与逐步法得到的一般多重回归校正R2和Cp值比较。结果 Lasso-惩罚计分检验得到4个有意义的变量:前列腺癌体积、前列腺重量系数、良性前列腺增生量、精囊入侵;一般多重回归得到前列腺癌体积、前列腺重量系数2个变量。两种方法得到模型的校正R2分别为0.637、0.603,Cp值分别为7.724、12.160。结论 Lasso-惩罚计分检能较好的筛选出重要变量且得到假设检验P值。; 赵俊琴王彤王慧赵春妮梁洁刘晓萌; 关键词：前列腺特异抗原

Ⅱ期临床剂量反应试验中基于不确定参数模型的剂量估计研究: 2017年; 目的本研究旨在介绍一种临床剂量反应试验中进行剂量估计的方法 MCP-Mod(multiple comparisons and modeling),在此基础上,通过模拟研究探讨MCP-Mod法的表现。方法本研究首先介绍了MCP-Mod法的应用条件以及基本原理,然后通过模拟研究产生模拟数据,评价MCP-Mod法在确定药物有效的检验效能、模型选择的正确率以及剂量估计的精确度三方面的表现。结果模拟研究中,在确定药物有效的检验效能方面:6组样本量下常数函数模型检验剂量反应关系成立的效能近似于检验水准;而其他参数模型随着样本量增大则该方法检验剂量反应关系的效能越高。在模型选择正确率方面:各种参数模型的识别度随着样本量增大而增大;在6种候选模型数据中指数模型和二次项模型的识别度较高,而线性函数和对数线性函数的识别度较低。在剂量估计的精确度方面:M^ED_1估计量低估了目标剂量,而M^ED_3估计量则高估了目标剂量,M^ED_2与目标剂量更接近,因此我们认为M^ED_2估计量的一致性更好。结论 MCP-Mod法不仅对是否能建立剂量反应关系有较高的检验效能,而且模型选择的正确率以及剂量估计的精确度也比较高,因此该方法对于解决Ⅱ期临床试验中检验剂量反应关系是否成立并且选择一个合适的剂量用于后续验证性研究的问题是非常有效的。; 刘晓萌王彤; 关键词：剂量反应关系

Ⅱ期临床剂量反应试验中基于不确定参数模型的剂量估计研究: 目的：　　在新药研发过程中探索某种药物的正确剂量非常关键，近年来，很多同行做了相当大的努力一直在改善药物研发过程中发现合适的剂量的效率。然而，尽管有这些努力，由于缺乏足够的关于药物剂量的有效性和安全性的知识，选择合适剂量...; 刘晓萌; 关键词：新药研发

男性煤矿工人高体力活动水平与不同定义下血脂异常水平的关联性被引量：3: 2017年; 目的探讨山西大同煤矿集团男性工人体力活动度对血脂异常的影响。方法采用两阶段整群分层抽样方法抽取大同煤矿共3 656名男性矿工进行调查。血脂异常的诊断依据中国成人血脂异常防治指南,并分为四种情况。体力活动度的评价依据国际体力活动问卷处理指南的要求分为低、中、高三水平。结果在男性煤矿工人中,体力活动低、中、高三水平所占比例分别为17.65%、15.18%和67.17%。在控制了混杂因素(年龄、体质指数(body mass index,BMI)、腰臀比、吸烟情况、饮酒情况等)的情况下,与低体力活动水平相比,高体力活动水平与高甘油三酯(triglyceride,TG)水平(OR=0.72,95%CI:0.58~0.90)、低高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDLC)水平(OR=0.68,95%CI:0.55~0.84)、高低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL-C)水平(OR=0.68,95%CI:0.55~0.85)、血脂异常A(OR=0.68,95%CI:0.55~0.84)、血脂异常B(OR=0.67,95%CI:0.54~0.84)、血脂异常D(OR=0.44,95%CI:0.20~0.97)均有关联(均有P<0.05),而中体力活动水平与血脂异常的发生关联均无统计学意义(均有P>0.05)。结论研究结果表明,适当高强度的体力活动是男性煤矿工人血脂异常的保护因素。; 陶然黄建军孙晨明马晋峰范晔乔楠梁洁刘晓萌崔燕田双双王聪王慧许树红王彤; 关键词：血脂异常职业卫生流行病学研究

含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计被引量：3: 2017年; 目的比较四种方法估计含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数最大似然估计值,探讨在不同样本量情况下四种方法估计结果的准确性和稳定性。方法对含有Ⅱ型区间删失的生存数据分别拟合Weibull参数回归模型和Cox-PH半参数回归模型,并结合EMICM算法得到模型参数的最大似然估计值;应用组均值插补法将区间删失数据填补为右删失数据,进一步用传统的Cox回归以及建立伪观察值的方法估计生存函数,模拟样本量分别为50、200、500例。结果Weibull回归模型的参数最大似然估计值分别为β_1=0.496,β_2=-0.366;β_1=0.680,β_2=-0.586;β_1=0.620,β_2=-0.504。Cox-PH半参数回归模型的参数最大似然估计值为β_1=0.652,β_2=-0.469;β_1=0.683,β_2=-0.538;β_1=0.629,β_2=-0.511。填补为右删失数据后传统Cox回归方法得到的参数最大似然估计值分别为β_1=0.203,β_2=-0.227;β_1=0.641,β_2=-0.514;β_1=0.545,β_2=-0.446。用Pseudo-observations得到的参数最大似然估计值分别为β_1=0.217,β_2=-0.275;β_1=0.796,β_2=-0.601;β_1=0.561,β_2=-0.468。结论在不同样本量情况下,拟合Weibull参数回归模型,Cox-PH半参数回归模型结合EMICM算法估计的参数最大似然估计更准确更稳定。; 梁洁崔燕刘晓萌顾彩姣高倩王彤; 关键词：最大似然估计

Ⅱ期临床剂量反应试验中基于不确定参数模型的剂量估计研究: 在新药研发过程中探索某种药物的正确剂量非常关键,由于对药物剂量的有效性和安全性缺乏足够的知识,选择合适剂量依然是新药临床试验中需要解决的一个主要问题.本研究介绍了一种临床剂量反应试验中进行剂量估计的方法MCP-Mod(M...; 刘晓萌; 关键词：药物剂量

煤矿井下工人职业倦怠对生活质量影响的路径分析被引量：2: 2016年; 目的探讨同煤集团井下工人职业倦怠对其生活质量的影响。方法采用两阶段分层抽样的方法,选取同煤集团井下工人1 998名,对其进行关于一般情况、生存质量和职业倦怠的调查。结果井下工人生存质量量表各维度得分分别为生理维度13.72,心理维度12.90,社会维度14.11,环境维度12.10,均高于中值12.00;生存质量量表4个维度得分与职业倦怠量表3个维度得分呈负相关;路径分析显示,玩世不恭和成就感低落对生存质量的4个维度都有直接负向效应,而情绪衰竭对生存质量的生理、社会、环境3个维度有直接负向效应。结论煤矿井下工人的生活质量整体偏低;职业倦怠程度越高其生活质量就会越差;情绪衰竭、玩世不恭与成就感低落是影响生活质量的重要因素。; 刘晓萌黄建军孙晨明乔楠崔燕田双双王聪王慧梁洁许树红王彤; 关键词：生活质量问卷调查

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刘晓萌

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