匡凯
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 街区制条件下微循环公交网络设计被引量：4
- 2017年
- 在国内、外街区制微循环公交研究的基础上,引出街区制、交通微循环及微循环公交的概念。针对现有微循环公交无网络设计研究的问题,对微循环公交网络设计进行了研究,分析了微循环公交线路设计的原则和优化目标。以乘客时间需求为主约束,构建以企业成本最小为目标的微循环公交线路设计的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解。通过算例分析,验证了该模型及其方法的可行性和适用性,满足了企业和乘客2方面的需求。
- 周向栋匡凯梁承愿
- 关键词：线网优化遗传算法
- 基于可达性的公交网络分层优化被引量：2
- 2017年
- 为促进公共交通的发展,从可达性的角度对城市常规公交网络优化方法进行了研究。对各层公交网络分别提出不同的优化模型:快线层以直达客流密度最大为目标函数;普线层以乘客总出行阻抗最小为目标函数;支线层则以线网覆盖率最大为目标函数。并对各层模型约束条件的取值范围分别进行了研究。采用蚁群算法,对公交网络进行了优化布设。借助Matlab软件,对所提出的优化方法和算法进行了验证。研究结果表明:该方法具有一定的可行性和合理性。
- 聂瑶王军芝匡凯
- 关键词：城市公共交通可达性线网优化蚁群算法
- 基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法被引量：2
- 2018年
- 在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。
- 柳伍生周向栋匡凯
- 关键词：IC卡数据GPS数据
- 随机实时路网下的定制服务车辆路径选择研究被引量：2
- 2016年
- 针对城市定制服务车辆的最优路径问题,以路段最小行程时间、路段拥堵分级的拥堵时间、路段随机波动时间的综合总时间最小为目标,构建随机实时网络下的定制服务车辆路径选择模型.运用鲁棒优化理论,建立基于优化的Dijkstra算法思想的最短时间的best-time算法的路阻矩阵,并进行实时更新,制定出随机实时路网下定制服务车辆的最优路径.算例结果表明其与现有最短路径方法比较有更好的时效性.
- 柳伍生周向栋匡凯许明明
- 关键词：鲁棒优化
