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卜巍

作品数:8 被引量:17H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇签名
  • 2篇离线
  • 2篇离线签名
  • 2篇尺度不变特征
  • 2篇尺度不变特征...
  • 1篇底图
  • 1篇性别识别
  • 1篇血管
  • 1篇血管分割
  • 1篇眼底
  • 1篇眼底图像
  • 1篇一致性
  • 1篇应变片
  • 1篇硬性渗出
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇掌纹识别技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇渗出

机构

  • 8篇哈尔滨工业大...

作者

  • 8篇卜巍
  • 7篇邬向前
  • 3篇唐有宝
  • 3篇张恩泽
  • 2篇王宽全
  • 2篇戴百生
  • 1篇张世雷
  • 1篇张春剑
  • 1篇刘维达
  • 1篇张磊

传媒

  • 5篇智能计算机与...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于改进的B样条RibbonSnake视网膜血管分割方法
2014年
眼底视网膜血管的分割在眼底视网膜血管病变分析和心脑血管疾病诊断中具有重要的临床应用价值。针对现有视网膜血管割算法分割出的血管边界不够精确光滑以及对低对比度血管分割效果不理想等问题,本文提出一种改进的B样条Ribbon Snake模型,对视网膜图像中的血管进行分割。该方法首先对眼底视网膜图像进行亮度均衡化、去噪等预处理操作,再利用方向线检测算子对血管中心线进行提取,最终在传统B样条Ribbon Snake模型的基础上设计新的宽度能量、区域能量,并利用该模型完成对视网膜血管进行分割。实验结果表明,该方法分割出的血管边界具有精确与光滑的特性,且能对低对比度血管进行有效分割。
张春剑戴百生张恩泽卜巍邬向前
关键词:视网膜血管分割B-样条
多层次MSER自然场景文本检测被引量:10
2016年
提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,采用多个阈值对其进行MSER区域检测,并将检测到的区域作为候选区域用于文本检测.检测过程中,对候选区域提取手工设计的底层特征和基于卷积神经网络(CNN)的深层特征,训练一个随机森林回归器对特征进行分类得到字符区域,再将其合并成单词区域,并进行相似的特征提取和分类,从而得到最终的文本检测结果.使用2个标准的数据库(ICDAR2011和ICDAR2013)对提出的方法进行性能评价,F指标在ICDAR2011和ICDAR2013上均为0.79,表明了所提出的自然场景文本检测方法的有效性.
唐有宝卜巍邬向前
用于击键特征识别的压力感应键盘设计被引量:1
2011年
介绍了一种应用于击键特征识别系统的压力感应键盘的设计。设计的目的是测量用户击键时手指施加的压力并将数据保存,用于生物特征识别系统。本设计中,将压力转换为电信号的压力感应元件是基于应变片设计的。其后还介绍了接口电路的设计,此接口电路负责处理代表压力大小的电信号以及与计算机通信。基于此设备的数据采集软件系统的设计也随后给出。从使用本设备采集的实验数据可以看出,本设计具有高精度与高速度等优点。
张世雷卜巍邬向前王宽全
关键词:键盘击键特征生物测定学应变片
非接触式掌纹识别技术中关键点的定位方法被引量:1
2011年
在掌纹识别技术中,关键点的定位起到了至关重要的作用。为了提高用户的接受度,采用了非接触式的掌纹识别技术。针对关键点定位的准确性影响识别精度,提出基于非接触式掌纹图像的关键点定位方法,其中包括手指张开时和手指并拢时两种情况。首先通过预处理提取手形的外侧轮廓,然后采用基于角度和方向的跟踪方法来初定位手指指尖点和手指间的凹点所在区域,最后细定位指尖点和手指间的拐点。实验结果表明,提出的关键点定位方法定位精确且稳定性高。
唐有宝卜巍邬向前王宽全
关键词:非接触掌纹识别
基于深度学习的笔迹性别识别被引量:2
2017年
笔迹性别识别在取证分析中具有重要意义。近年来,虽然笔迹性别识别获得了越来越多的关注,但是目前提出的算法都基于人工设计的特征,难以准确地表达笔迹包含的信息,因而准确率较低。针对这个问题,本文提出了一种基于深度学习的笔迹性别识别方法,使用深度学习caffe工具,将预处理后的笔迹图像输入本文设计的卷积神经网络进行分类。本文首先提取笔迹图像的每个单词,然后取单词的不同全排列拼接成基础图,接着按照固定的大小从基础图截取材料图,最后以材料图为输入数据,以包含7个卷积层的网络为模型进行分类。本文的方法在IAM On-Line公开数据库上进行了测试,取得了较高的识别率。
刘维达卜巍邬向前
关键词:笔迹性别识别
基于背景估计和集成分类的眼底硬性渗出检测被引量:2
2017年
眼底图像中硬性渗出的检测对于糖尿病性视网膜病变(简称"糖网")的早期诊断具有重要意义。为了实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测,本文提出了一种结合背景估计和集成分类的眼底图像硬性渗出物自动检测方法。首先,对图像进行亮度校正、去噪、对比度增强等预处理操作,然后结合形态学方法进行背景估计和图像重建并移除视盘区域,得到渗出物候选区域。最后利用集成分类方法对候选区域进行分类,提取最终的硬性渗出区域。实验结果表明,本方法能够有效准确地检测到眼底图像中的硬性渗出物,对于糖网自动诊断技术的研究具有积极意义。
张磊卜巍邬向前戴百生
关键词:眼底图像硬性渗出
基于ASIFT的离线签名认证方法被引量:1
2015年
通过分析现有局部不变特征方法及含伪装签名数据集的特点,提出了一种基于具有仿射不变性的尺度不变特征变换(ASIFT)的离线签名认证方法.该方法对签名图像进行预处理(包括灰度化和放缩),对处理后的图像进行ASIFT关键点检测和特征描述符提取,对从查询签名图像和参考签名图像中提取到的描述符进行匹配,对匹配的结果采用随机采样一致性(RANSAC)方法去掉错误匹配,并计算正确匹配点的描述符之间的平均距离;通过比较平均距离及正确匹配点的个数与给定阈值的大小来判断认证是否成功.使用了含伪装签名的数据库对提出的方法进行测试,实验结果表明该方法与现有方法相比等误率降低了5%.
唐有宝卜巍张恩泽邬向前
关键词:随机采样一致性
基于ASIFT的离线签名认证方法
通过分析现有局部不变特征方法及含伪装签名数据集的特点,提出了一种基于具有仿射不变性的尺度不变特征变换(ASIFT)的离线签名认证方法.本方法由以下几部分组成:首先,对签名图像进行预处理(包括灰度化和放缩);其次,对处理后...
唐有宝张恩泽卜巍邬向前
关键词:离线签名尺度不变特征变换匹配点
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