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吴建洪

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：佛山科学技术学院电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊规则
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇FNN

机构

  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇孙亚民
  • 1篇张勇
  • 1篇吴建洪

传媒

  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高斯函数与分级学习的D-FNN算法研究
2014年
D-FNN基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看做是基于归一化的高斯RBF神经网络。该文提出的算法,学习前,模糊神经网络不需要预先确定,在学习的过程中,参数估计与结构辨识同时进行,并根据系统精度要求及模糊规则的重要性,自动地产生或者删除一条模糊规则。在学习速度、系统结构和泛化能力方面进行了仿真实验,仿真结果表明D-FNN具有更简洁的结构和优良的性能。
张勇孙亚民吴建洪
关键词：动态模糊神经网络模糊规则高斯函数
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