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吴旭东

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇振动传感
  • 1篇振动传感器
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇史丽萍
  • 1篇高杨
  • 1篇吴旭东
  • 1篇张增生
  • 1篇温泉

传媒

  • 1篇机械与电子

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最小二乘支持向量机的振动传感器故障诊断被引量：3
2009年
针对目前机械故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法——最小二乘支持向量机(LS-SVM),它能够得到现有信息下,不仅是样本数趋于无穷大时的最优解,因此,在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。本文介绍了LS-SVM的基本原理和分类方法,并利用其对振动传感器的常见故障进行诊断,结果表明了LS-SVM对设备故障具有良好的分类效果。
高杨史丽萍吴旭东张增生温泉
关键词：最小二乘支持向量机故障诊断振动传感器
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共1页<1>
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