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姚洁
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
东北石油大学电气信息工程学院
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发文基金:
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
刘伟
东北石油大学电气信息工程学院
梁新兰
东北石油大学电气信息工程学院
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梁新兰
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刘伟
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年份
1篇
2009
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基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测
被引量:6
2009年
为了提高电力系统负荷预测的精度,并考虑到电力系统负荷的混沌特性,提出了将蜜蜂进化型粒子群算法和混沌神经网络相结合的负荷预测方法。构建了混沌神经网络模型,提出了蜜蜂进化型PSO算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization,BEMPSO);以此来训练混沌神经网络参数,并且分别对基本粒子群优化算法和BEMPSO优化算法的模型进行仿真预测。结果表明提出的BEMPSO混沌神经网络负荷预测方法具有较强的泛化能力和较高的精度。
刘伟
梁新兰
姚洁
关键词:
电力系统
负荷预测
粒子群算法
混沌神经网络
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