孔祥龙
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育科学规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- "人工智能+大数据"在胸外科金课建设中的实践和应用被引量：5
- 2022年
- 目的探讨"人工智能+大数据"在胸外科金课建设中的实践和应用。方法选择哈尔滨医科大学附属肿瘤医院胸外科实习学生作为研究对象,分为两组,各36例。对照组进行常规课程学习,观察组采用"人工智能+大数据"下的金课体系教学。课程结束后,采用自制考核测评表对两组医学生学习成绩(理论知识考核成绩及技能操作考核成绩)进行考核评估。由带教教师对两组知识掌握优良率进行评价,从学习态度、理论知识掌握程度、临床操作技术掌握程度等方面进行评分。采用自制创新思维能力测量量表对医学生进行考核评估。采用SPSS 22.0进行独立样本t检验和卡方检验。结果教学前两组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩比较,差异无统计学意义;课程结束后,对照组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于教学前,差异有统计学意义(t=5.37、4.17,P<0.05);课程结束后,观察组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于教学前,差异有统计学意义(t=10.93、8.24,P<0.05);课程结束后,观察组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于对照组,差异有统计学意义(t=7.10、5.77,P<0.05)。对照组知识掌握优秀17例,占比47.22%,知识掌握优良率83.33%(30/36);观察组知识掌握优秀26例,占比72.22%,知识掌握优良率100%(36/36),差异有统计学意义(χ^(2)=4.55,P=0.033)。课程结束后,对照组创新思维能力高于教学前,观察组创新思维能力高于教学前,观察组创新思维能力高于对照组,差异有统计学意义(t=7.07,P<0.001)。结论采用"人工智能+大数据"金课建设教学体系,可提高医学生学习成绩、知识掌握情况以及创新思维能力。
- 贺长军李英滨傅毕成孔祥龙倪博雄白雪
- 关键词：人工智能大数据教育
- 干细胞治疗周围神经损伤研究进展被引量：2
- 2014年
- 周围神经损伤是临床常见的疾病。损伤后神经的修复和再生是复杂又漫长的过程。严重的神经损伤其预后效果并不令人满意,相应支配区域的功能难以恢复,这给患者及家人带来了极大的痛苦。因此如何更好的对周围神经损伤进行治疗一直是医学界的难题。在神经修复机制的研究中,科学家发现施万细胞对周围神经的修复和再生起到了非常重要的作用,但获取和扩增的困难限制了其临床的应用。随着生物医学的发展,人们把目光投向了干细胞,经实验发现干细胞不仅具有旺盛的增殖能力,而且可以分化为神经系细胞,还能分泌相关的神经营养因子促进神经的修复和再生,这为周围神经损伤后的治疗带来了新的希望。本文就近些年来应用于修复周围神经的干细胞及促进修复机制的研究做以综述。
- 王海涛朴太奎马志强王彦龙孔祥龙李兆鹏郑峰刘建宇
- 关键词：干细胞周围神经损伤
