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孙玉彪

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水平集
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇区域信息

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇温军玲
  • 1篇严壮志
  • 1篇林笑曼
  • 1篇孙玉彪

传媒

  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
集成边缘和区域信息的格子波尔兹曼模型图像分割被引量:4
2013年
针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息作为LB演化方程的松弛因子,引入区域统计信息作为LB的有源项,二者作为内力和外力共同控制活动轮廓的演化.为了验证该模型,分别对合成图像和真实图像进行了分割试验,并与活动轮廓模型的GAC和CV模型进行了比较,采用面积交迭度和误分率两种指标进行客观评价.结果表明,所提出的算法具有编程简单、计算快速、无需重新初始化的优点,且能实现可选择的全局或局部分割.
温军玲严壮志孙玉彪林笑曼
关键词:图像分割水平集
共1页<1>
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