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张全壮

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：广东省电力设计研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列最小优化
  • 1篇氧量
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇热工
  • 1篇热工参数
  • 1篇SMO

机构

  • 1篇广东省电力设...

作者

  • 1篇乔弘
  • 1篇张全壮
  • 1篇吴蓉

传媒

  • 1篇自动化技术与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进SMO算法的热工参数灰色软测量建模
2010年
介绍了适宜支持向量机处理大规模数据回归问题的序列最小优化(SMO)学习算法,针对SVR进行二次规划处理大规模数据时计算复杂度高和学习机参数选择方法复杂的问题,从算法结构和参数选择两个方面对SMO算法进行了改进,使运算速度和建模效率得到了进一步提高。结合灰色理论进行辅助变量选取,并应用改进的SMO算法建立了火电厂烟气含氧量软仪表,通过电厂的实测历史数据仿真表明,改进的算法较传统的SMO算法在计算速度和性能上有较大提高,建立的软仪表模型具有更高的精度,能满足应用要求。
乔弘张全壮吴蓉
关键词：氧量软测量
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