张娜娜
- 作品数：13 被引量：39H指数：5
- 供职机构：上海建桥学院信息技术学院更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金上海市教育委员会创新基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量被引量：5
- 2014年
- 隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.
- 毛家发钮心忻杨义先张娜娜盛伟国
- 关键词：信息隐藏人眼视觉系统JPEG2000
- 基于优化LeNet-5的近红外图像中的静默活体人脸检测被引量：6
- 2021年
- 针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法。首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-5进行了优化,构建了一个深层卷积神经网络;最后,将近红外人脸图片输入到模型中实现活体静默活体检测。实验结果表明,所设计的模型在活体检测数据集上有较高的识别率,为99.95%,整个静默活体检测系统的运行速度约为18~22帧/s,在实际应用中鲁棒性较高。
- 黄俊张娜娜章惠
- 关键词：卷积神经网络
- 大学计算机基础课程教学改革研究与实践
- 2020年
- 为了适应时代的飞速发展和信息社会对人才培养的新需求,提升大学生信息素养、强化大学生计算思维以及培养大学生应用信息技术能力成为大学计算机基础课程教学改革的直接动力。本文试图在分析大学计算机基础教育现状的基础上,提出大学计算机基础课程教学改革方向:重塑课程结构、更新课程内容、整合教学资源、改革教学方法等,建设和利用在线课程,综合运用多种教学方法手段,修订培养方案,推动大学计算机基础课程与专业教育的交叉联动,打造大学计算机优质课程。
- 张娜娜
- 关键词：优质课程在线课程大学计算机基础课程教学教学方法手段大学计算机基础教育应用信息技术
- 优化LeNet-5网络的多角度头部姿态估计方法被引量：5
- 2021年
- 针对在受到部分遮挡或角度过大无法定位面部关键特征点的情况下,传统的头部姿态估计方法的准确率低或无法进行头部姿态估计的问题,提出了优化Le Net-5网络的多角度头部姿态估计方法。首先,通过对卷积神经网络(CNN)的深度、卷积核大小等进行优化来更好地捕捉图像的全局特征;然后,改进池化层,用卷积操作代替池化操作来增强网络的非线性能力;最后,引入Ada Bound优化器,并利用Softmax回归模型做姿态分类训练。训练中在自建数据集中增加遮挡头发、做出夸张表情和佩戴眼镜等动作来增强网络的泛化能力。实验结果表明,所提方法不需要定位面部关键特征点,在光照阴影、头发等遮挡情况下也可以实现抬头、低头、偏头等多角度转动下的头部姿态估计,在Pointing04公共数据集和CAS-PEAL-R1公共数据集上准确率达到了98.7%,运行速度平均在每秒22~29帧。
- 章惠张娜娜黄俊
- 关键词：头部姿态估计卷积神经网络
- 融合头部姿态和面部表情的互动式活体检测被引量：1
- 2020年
- 为了阻挡人脸识别系统中的照片及视频攻击,提出了一种将头部姿态和面部表情融合的互动式活体检测算法。首先,对VGGNet的卷积核数目、网络层数、正则化等进行了调整优化,构建了一个多层卷积的头部姿态估计网络;其次,引入全局平均池化、局部响应归一化和卷积替代池化等方法对VGGNet进行改进,构建了一个表情识别网络;最后,融合上述两个网络实现了互动式活体检测系统,对用户发出随机指令实时完成活体检测。实验结果表明,所提出的头部姿态估计网络和表情识别网络分别在CAS-PEAL-R1数据集和CK+数据集上取得了99.87%和99.60%的准确率,而活体检测系统的综合准确率达到了96.70%,运行速度达到了每秒20~28帧,在实际应用中泛化能力突出。
- 黄俊张娜娜章惠
- 关键词：头部姿态估计表情识别
- 大学计算机基础课程的教学改革及思考
- 2017年
- 信息技术的迅速发展要求高校计算机教育更注重学生计算机应用能力的培养。文章在分析大学计算机基础教育现状的基础上，提出了上海建桥学院大学计算机基础教育的改革方向，认为可以采取分层教学和创新教学方法，在教学中注重学生学习能力、实践能力的培养，建设一支高质量的教学团队。
- 张娜娜
- 关键词：教学改革分层教学教学团队
- 基于计算思维的“计算机应用基础”课程教学改革被引量：4
- 2014年
- 高等教育遵循"以学生为中心,以能力发展为主"的教学理念,教师必须有针对性地设计教学内容,使用先进的教学手段与方法,实行个性化教学,克服"狭义工具论",有目的、有意识地培养学生的计算思维能力。本文论述了在"计算机应用基础"课程的教学活动中引入计算思维,培养学生的思维习惯,以强化学生计算机技能的培养这一议题。
- 张娜娜徐安东
- 关键词：计算机应用基础教学改革计算思维
- DCT系数重组在特征脸中的应用研究被引量：5
- 2011年
- 针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方法可得到不同的识别效果。提出在子带S0和子带S1,S2和S3上进行特征脸方法识别,如两者结果不一致,则在满足一定门限条件下输入多张人脸,分析了所提出方法与原方法所需识别时间的关系。在ORL库和YALE库上的实验表明,提出方法的识别率要远高于直接采用特征脸方法。
- 张娜娜吴翔马燕
- 关键词：人脸识别特征脸DCT变换
- 基于无线数据传输的远程人脸追踪被引量：1
- 2012年
- 在此提出了一个有效的无线远程人脸追踪系统实现方案,将人脸检测技术、人脸识别技术和窄带通信技术有效结合,采用AdaBoost追踪算法获取图像中可分辨的人脸,把各个点摄像终端的数据进行压缩后采用GPRS/CDMA无线传输发送至处理中心,采用Gabors特征提取算法和SVM分类算法对人脸数据库进行筛选,对实时传输的人脸进行识别,从而达到辅助寻找和追踪特定人的目的。该方案通过实验证明是可行的。
- 张娜娜苏桂莲尹静
- 关键词：人脸检测人脸识别支持向量机
- 基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现被引量：3
- 2012年
- 为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度。
- 谷伟张娜娜
- 关键词：网络自适应学习
