张宁
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 脉冲神经网络的监督学习算法研究综述被引量：27
- 2015年
- 脉冲神经网络是进行复杂时空信息处理的有效工具,但由于其内在的不连续和非线性机制,构建高效的脉冲神经网络监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题.本文介绍了脉冲神经网络监督学习算法的基本框架,以及性能评价原则,包括脉冲序列学习能力、离线与在线处理性能、学习规则的局部特性和对神经网络结构的适用性.此外,对脉冲神经网络监督学习算法的梯度下降学习规则、突触可塑性学习规则和脉冲序列卷积学习规则进行了详细的讨论,通过对比分析指出现有算法存在的优缺点,并展望了该领域未来的研究方向.
- 蔺想红王向文张宁马慧芳
- 关键词：脉冲神经网络突触可塑性卷积
- 基于TTFS编码的脉冲神经网络图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 基于首脉冲触发时间编码策略,提出一种应用脉冲神经网络模型进行图像分割的方法。在输入层采用首脉冲触发时间编码策略将图像的像素值转换为神经元的脉冲发放时间,将编码结果以感受野为单位送入中间层,通过阈值电位控制神经元的脉冲发放,在输出层根据分割阈值将神经元的脉冲发放时间分成2类,输出分割结果,并使用最大Shannon熵准则分析感受野大小、阈值电位和分割阈值等参数的变化对图像分割结果的影响。通过对具有噪声的复杂图像进行分割,并与最大类间方差法和基于最大熵的脉冲耦合神经网络方法进行比较,实验结果表明,该方法对噪声图像的鲁棒性较强,能获得较好的分割结果。
- 蔺想红张宁崔文博冯丽霞
- 关键词：脉冲神经网络图像分割感受野
