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张明敏
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京理工大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周秀敏
南京理工大学计算机科学与技术学...
张功萱
南京理工大学计算机科学与技术学...
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计算机工程与...
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1篇
2015
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对数似然相似度算法的MapReduce并行化实现
被引量:3
2015年
为提高Mahout中协同过滤算法处理大数据的能力,对云计算平台进行研究,提出一种基于MapReduce模型计算相似度的方法。通过设计4个MapReduce任务,实现对数似然相似度算法的并行化;结合算法自身的特点,采用复合键对和同现矩阵的思想将大量小键值对合并为大键值对,以减少中间计算量和通信开销。实验结果表明,和Mahout中的单机版相似度算法相比,基于Hadoop平台的对数似然相似度算法具有很好的加速比和可扩展性,能够提升推荐算法的效率。
张明敏
张功萱
周秀敏
关键词:
云计算
协同过滤
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