张显
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：冶金工程更多>>
- 炼钢成品成分预测模型研究及工程应用被引量：1
- 2008年
- 采用3层BP神经网络来预测炼钢成品的C、Si、Mn成分,根据炼钢的实际生产数据,选取铁水、废钢、供氧、吹氩、硅锰合金、增碳剂等28个因素作为输入变量,对输入参数进行归一化处理,采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题,提高了神经网络预报的准确率。并用VC++语言编写程序,软件经生产现场运用后,模型预测结果表明:在规定的误差内(C±0.02%、Si±0.05%、Mn±0.06%),预报命中率达到85%以上,证明了模型的有效性。
- 肖纯张泽君张显
- 关键词：炼钢神经网络工程应用
