您的位置： 专家智库 > >

彭乐林

作品数：3 被引量：17H指数：3
供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇无人机
  • 1篇预测与健康管...
  • 1篇体系结构
  • 1篇微波武器
  • 1篇武器
  • 1篇系统设计
  • 1篇机载
  • 1篇故障预测
  • 1篇故障预测与健...
  • 1篇高功率微波
  • 1篇高功率微波武...
  • 1篇PHM

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇彭乐林
  • 2篇罗华
  • 1篇马飒飒
  • 1篇戎皓
  • 1篇宣源
  • 1篇吴皓

传媒

  • 1篇航空兵器
  • 1篇桂林航天工业...
  • 1篇飞机设计

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
无人机载高功率微波武器可行性分析被引量：4
2009年
以无人机载为平台,简述了高功率微波武器系统的概念。介绍了无人机载高功率微波武器系统的特点及其作用机理,分析了系统的技术难点,最后提出了对无人机载高功率武器系统的设计构想。
吴皓宣源彭乐林
关键词：高功率微波无人机机载微波武器
无人机故障预测及健康管理系统结构设计被引量：3
2009年
PHM是新一代武器系统故障检测、隔离和预测及状态管理技术。文章阐述了无人机故障预测及健康管理系统的概念和功能结构,根据无人机系统故障特点建立了系统设备拓扑结构,在此基础上构建了无人机PHM系统逻辑体系结构。
彭乐林罗华马飒飒
关键词：无人机体系结构
无人机故障预测与健康管理系统研究被引量：10
2009年
PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展。文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块。
罗华戎皓彭乐林
关键词：无人机系统设计
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0