彭菲菲 作品数:4 被引量:4 H指数:2 供职机构: 北京邮电大学图书馆 更多>> 发文基金: 河北省社会科学基金 河北省科技支撑计划项目 河北省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
近十年来国际图书情报学主流研究领域及其演变过程分析研究 被引量:2 2016年 文章综合运用文献共被引分析、因子分析、聚类分析、多维尺度分析、词频分析等方法对Web of science的SSCI数据库中2005至2014年收录的图书馆学情报学领域的31130篇文献进行分析,得出近十年来国际图书馆学、情报学的主流研究领域及其演变过程。结果表明近十年来国际图书馆学、情报学的主要研究领域集中为四大领域,分别为技术接受模型为代表的信息系统评价领域、知识管理为代表的信息资源管理领域、引文分析等代表的计量学领域、信息技术代表的信息系统技术领域,其中的技术接受模型和知识管理成为近十年最受学者关注的两大研究热点。主流领域的演变过程给出了各个阶段中的研究领域的变化过程。 开滨 彭菲菲关键词:图书情报学 多维尺度分析 应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法 2015年 提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力.当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得到更新时,保留部分精英个体,其他个体执行Tent混沌映射变异操作.在4个Benchmark函数上的测试表明该算法求解精度、收敛能力较AFSA有较大提高. 王培崇 李丽荣 彭菲菲 汪慎文关键词:人工鱼群算法 TENT映射 嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法 被引量:2 2016年 教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点,提出了一种改进的混合混沌共轭梯度法教与学优化算法。改进算法应用Chebyshev混沌映射初始化种群,以提高初始种群对解空间的覆盖。为了保持种群多样性,引入动态学习因子,使学生个体能够在早期主要向教师学习,并逐渐提高个人知识对其进化的影响比例。每次迭代后,教师个体将执行共轭梯度搜索。种群内适应度较差的学生个体如果长时间状态难以改变,则基于反向学习和高斯学习进行二次学习优化。最后在多个典型测试函数上的实验表明,改进算法对比相关算法具有较佳的全局收敛性,解精度较高,适用于求解较高维的函数优化问题。 王培崇 彭菲菲 钱旭关键词:CHEBYSHEV映射 共轭梯度法 基于读者行为和关联规则的数字图书馆图书推荐 随着大数据时代的到来和云计算平台的发展,在数字化网络环境中,个性化服务和高校图书馆的数据处理能力的提高成为研究重点.为适应不断更新的图书馆服务模式并增强读者体验,提出基于读者行为和关联规则的个性化图书推荐算法.根据每位读... 彭菲菲 吴旭关键词:数字图书馆 图书推荐 关联规则 文献传递