朱铮宇
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于互信息扩散蚁群算法的短波频率优化指配被引量：6
- 2016年
- 为提高求解不对等短波网络频率指配问题的速度和效果,基于邻近短波通信频率区域覆盖近似的特点,采用互信息系数描述其近似程度,提出了互信息扩散蚁群算法.蚁群根据当前用频方案的覆盖效果对方案中台站频率组合释放信息素的同时,依据邻近频率的覆盖近似程度即互信息系数对未被选择的台站频率组合进行信息素扩散释放,其效果相当于增加蚂蚁数目以增大对最优解的搜索概率,从而用较短的时间获得更好的解.仿真实验表明:改进算法比常规ACS算法及GA算法在求解问题的效果和速度方面都有较大提高.
- 李新超贺前华李艳雄朱铮宇
- 关键词：短波通信频率指配互信息蚁群算法信息素扩散
- 基于时空相关度融合的语音唇动一致性检测算法被引量：5
- 2014年
- 本文在传统发音唇动分析模型的基础上,构建一个发音唇动时空模型.提出了唇动时域特征、空域特性与语音的相关度度量方法,以及融合时空度量的语音唇动一致性检测方法.利用唇宽、唇高与音频幅度变化之间的联系获得语音唇动的时域一致性评分;通过协惯量分析法获得语音与唇部空域特征的初始相关度,并提出了针对语音、唇动自然延时的相关度修订方法;最后将时空上的得分进行融合以判断语音唇动是否一致.初步实验结果表明,对于四种不一致音视频数据,与常用的协惯量方法相比,EER(Equal Error Rate)平均下降了约8.2%.
- 朱铮宇贺前华奉小慧叶婉玲李艳雄杨继臣
- 基于特定韵母发音事件分析的语音唇动一致性判决方法被引量：4
- 2020年
- 针对现有一致性判决方法主要对整句(段)话进行分析,并无对分析内容加以筛选,存在运算繁琐及结果易受静音等弱关联片段影响等不足,以唇型变化显著的韵母发音单元为研究重心,通过分析聚类后各韵母类别的音唇关联度,选出更具代表性的特定韵母单元并结合位置时延分析,提出了基于特定韵母发音事件分析的音唇一致性判决方法。该方法先分割并识别出特定韵母单元;然后求出以上各韵母发音事件的音唇相关度,并对特定韵母出现位置的时延分布进行分析;最后融合特定韵母事件的音唇相关度得分与位置时延分析评分进行一致性判决。通过实验对该方法与其他方法进行了对比,结果表明,该算法在识别性能上优于多种整句分析的比较算法,同时也相应降低了运算量。
- 朱铮宇邱华愉杨春玲杨春玲
- 基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法被引量：9
- 2014年
- 录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法,由于音频中的静音包含了完整的设备信息,且不受说话人和文本等因素的影响,因此从静音段提取改进的PNCC特征,利用了PNCC的长时帧分析去除背景噪声对设备信息的影响.在模型方面,以GMM-UBM为基准模型,并通过两步区分性训练调整集内设备模型和通用背景模型,提升模型区分能力.该方法对于30种设备闭集识别的平均正确识别率为90.23%;对于15个集内和15个集外设备的测试,等错误率为15.17%,集内平均正确识别率为96.65%,验证了本文算法的有效性.
- 贺前华王志锋Alexander I Rudnicky朱铮宇李新超
- 基于偏好排序淘汰NSGAII算法的短波网络多区域重点覆盖优化方法被引量：6
- 2017年
- 在采用偏好NSGAII算法求解多子区域重点覆盖的短波网络频率优化指配时,针对算法中非支配排序耗时较多的问题,该文提出一种偏好排序淘汰的NSGAII算法。在进行非支配排序前,根据解的偏好评价排序结果淘汰一部分偏好评价较差的解,减少参与非支配排序的解的数量从而减少求解时间,同时降低偏好评价结果较差的个体解被选中进行交叉、变异的概率,提高算法的求解效率和求解效果。在进行的48组数据测试中,该文算法在其中38组决策解偏好评价结果和求解时间同时最优,相同迭代次数时相比偏好NSGAII算法节省27%的求解时间。结果表明通过偏好排序淘汰机制的引入,更好利用了偏好信息,使算法用较少的时间求得更好的偏好解。
- 李新超贺前华李艳雄朱铮宇
- 关键词：频率指配多目标优化
- 基于随机变换和动态映射的可撤销模板设计
- 2013年
- 针对生物特征模板的存储及传输安全问题,结合矢量量化声纹识别算法,提出了基于随机变换和动态映射的可撤销模板设计方法.在注册阶段,采用LBG(Linde-BuzoGray)算法对经过随机变换的声纹特征进行训练,获得码本,码本中的码字被动态映射至不同的随机空间;在认证阶段,先对认证特征进行与注册阶段相同的随机变换,将其映射至码字所在的随机空间后再进行识别.理论分析表明,随机变换可增强模板的可撤销性,动态映射可增强变换的不确定性.仿真实验结果表明:随机变换前后系统的身份认证性能保持不变;当码字和认证特征采用不同随机矩阵进行映射时,系统的等错误率较低,从而验证了该设计方法的可撤销性.
- 贺前华朱华虹朱铮宇
- 关键词：动态映射身份认证
- 说话人认证录音回放检测方法综述被引量：1
- 2015年
- 基于生物特征的身份认证已得到学术界及企业的高度重视,指纹、人脸识别应用已非常普遍,但对于非现场身份认证,语音相对其他生物特征,具有用户接受程度高、拾音设备简单、随时随地可用、数据量小、计算复杂度低等优势,因此基于声纹的身份认证系统应用越来越广泛。另一方面,由于录音回放攻击简单易行,不需要任何专业知识,且随着廉价、高质量的录音/播放装置的日益增多,回放录音与原始音的相似度越来越高,已成为声纹认证系统最主要的攻击手段之一,因此如何识别录音回放等攻击成为说话人认证系统必须面对的问题。本文对录音回放检测方法进入了全面的介绍,通过对各种方法的分析,表明其研究尚处于起步阶段,但需求日益旺盛。
- 贺前华潘伟锵胡永健朱铮宇李艳雄奉小慧
- 基于韵母发音事件匹配与位置时延分析的音唇一致性判决方法被引量：1
- 2021年
- 针对传统一致性判决方法主要对整句(段)话进行分析,并无对分析内容加以筛选,存在字典规模过大、计算复杂度高及结果易受静音等弱关联片段影响等不足,本文以唇型变化显著的韵母为代表性发音事件,结合音唇初始时延分布范围的统计结果,提出基于韵母发音事件匹配与位置时延分析的一致性判决方法.先利用提出的音视频结合韵母切分法对字典学习数据进行韵母段筛选,再通过学习所得的韵母字典分析韵母事件的音唇匹配度,并对各韵母出现位置的时延分布进行统计评分.最后由韵母发音事件音唇匹配度得分与位置时延分析评分相融合的评分机制判决一致性.实验结果表明,本文算法在识别性能上优于多种比较算法,且与传统字典法相比降低了一定的运算量.
- 朱铮宇朱铮宇杨春玲杨春玲蔡君邱华愉
- 关键词：字典学习
- 基于平移不变字典的语音唇动一致性判决方法被引量：3
- 2015年
- 针对传统语音唇动分析模型容易忽略唇动帧间时变信息从而影响一致性判别结果的问题,提出一种基于平移不变学习字典的一致性判决方法.该方法将平移不变稀疏表示引入语音唇动一致性分析,通过音视频联合字典学习算法训练出时空平移不变的音视频字典,并采用新的数据映射方式对学习算法中的稀疏编码部分进行改进;利用字典中的音视频联合原子作为描述不同音节或词语发音时音频与唇形同步变化关系的模板,最后根据这种模板制定出语音唇动一致性评分判决准则.对四类音视频不一致数据的实验结果表明:本方法与传统统计类方法相比,对于少音节语料,总体等错误率(EER)平均从23.6%下降到11.3%;对于多音节语句,总体EER平均从22.1%下降到15.9%.
- 贺前华朱铮宇奉小慧
- 关键词：音视频处理平移不变字典学习
